Le projet LUNA peaufine la reconnaissance vocale
«Dites 'comptes' si vous désirez parler de votre compte avec l'un de nos assistants»; «Dites 'crédit' si vous désirez obtenir des renseignements concernant votre carte de crédit auprès de l'un de nos assistants». Cela vous rappelle-t-il quelque chose? Si vous effectuez vos transactions bancaires au téléphone, c'est normal. Bien que ce système vous permette d'économiser du temps et de l'argent, la reconnaissance vocale automatique a ses limites. Ne serait-il pas merveilleux de pouvoir faire comprendre à ce service rapidement et brièvement ce que vous voulez vraiment? Le projet LUNA, financé par l'UE au titre du sixième programme-cadre (6e PC) à hauteur de 2,61 millions d'euros, tente de perfectionner l'intelligence des systèmes automatiques afin d'en faire des systèmes de compréhension automatique de la parole (SLU, de l'anglais Spoken Language Understanding). Ce projet, d'une durée de trois ans, se consacre à la compréhension automatique de la parole dans le contexte des services de télécommunications avancés. Les partenaires du projet LUNA, dirigés par Mme Silvia Mosso du groupe italien de technologie de la parole Loquendo, tentent de créer un progiciel de compréhension du langage naturel parlé pour les services multilingues, qui permettra une communication homme-machine totalement satisfaisante pour les utilisateurs. LUNA s'est attaqué à un grand nombre de problèmes et cible la modélisation linguistique pour la compréhension de la parole; la modélisation sémantique pour la compréhension du langage; l'apprentissage automatique; les questions de fiabilité des systèmes SLU; et la portabilité multilingue des composants de SLU. Selon les chercheurs, le système SLU est plus avancé que les systèmes de serveur vocal interactif (IVR, de l'anglais interactive voice response) traditionnels généralement utilisés. Avec un système IVR, l'utilisateur doit répondre spécifiquement aux questions en utilisant des mots ou phrases courtes spécifiques proposés par le système. LUNA améliorera les systèmes téléphoniques automatiques existants en développant un système de reconnaissance vocale basé sur un menu; ainsi, le langage à utiliser sera plus libre et l'interaction homme-machine plus spontanée. À terme, LUNA contribuera à faciliter l'utilisation de ce système par les utilisateurs. «Nous avons dû passer énormément de temps à enregistrer des conversations spontanées entre interlocuteurs humains et entre les hommes et les machines», déclare Mme Mosso à ICT Results. «C'est ce que l'on qualifie de 'corpus', une collection de mots et de phrases qui forment le langage fondamental du logiciel. Les chercheurs ont ensuite annoté les termes de manière à ce que la machine les comprenne; enfin, ils ont appliqué des modèles de langage statistiques», a-t-elle expliqué. «Vous pouvez donc dire des phrases comme 'J'ai un problème avec mon imprimante', et la machine vous propose plusieurs options répondant au problème spécifique.» D'après les chercheurs, ce système permettra aux utilisateurs humains d'interagir de manière plus naturelle. Les applications réussies du projet généreront des interactions plus rapides et plus productives avec les centres de services. «L'avantage de ce domaine est que notre système peut être appliqué à n'importe quel centre d'assistance», explique la coordinatrice du projet. «Mais si vous voulez l'appliquer à différents domaines, il faudra renouveler le corpus de conversations.» D'un point de vue commercial, les chercheurs expliquent que les travaux de LUNA garantissent une utilisation pratique; France Telecom et CSI Piemonte (le consortium du Piémont pour les systèmes d'informations) sont intéressés par ce concept. Du côté de la recherche et de l'intérêt universitaire, l'université RWTH d'Aix-la-Chapelle en Allemagne, l'université d'Avignon et des Pays du Vaucluse en France, l'université de Trente en Italie, l'institut nippon-polonais de technologies de l'information basé à Varsovie (Pologne), et l'institut de sciences informatiques de l'Académie des sciences polonais participent également au projet. Les chercheurs expliquent que les résultats du projet encourageront la compétition entre partenaires industriels, lesquels pourront utiliser le système directement et le lancer sur le marché des technologies du langage. LUNA a déjà développé les systèmes SLU les plus sophistiqués pour l'italien et le polonais. Mme Mosso fait remarquer que l'équipe «peaufinera les systèmes au cours des derniers mois du projet», lequel s'achèvera en septembre.