Relier les données pour une meilleure gestion de l'information au sein des PME La quantité de données d'information du secteur public a considérablement augmenté ces dernières années, et cette tendance ne devrait pas s'arrêter là. Avec toutes ces informations à portée de main, les gestionnaires de l'information des PME cherchent à relier ces ensembles de... La quantité de données d'information du secteur public a considérablement augmenté ces dernières années, et cette tendance ne devrait pas s'arrêter là. Avec toutes ces informations à portée de main, les gestionnaires de l'information des PME cherchent à relier ces ensembles de données et à les associer à d'autres données. Pour ce faire, des outils fondés sur les normes sont nécessaires, mais malheureusement, de nombreuses PME ne disposent pas des ressources pour les produire. Parallèlement, les organisations publiques ont souvent du mal à fournir des données liées réutilisables et en format lisible par les machines que les PME peuvent aisément intégrer. Le projet LINDA («Enabling Linked Data and Analytics for SMEs by renovating public sector information») vise à développer des outils qui aideront les PME et les fournisseurs de données à rénover les informations émanant du secteur public et à faciliter le processus d'analyse et d'interconnexion de ces dernières aux données des entreprises. Les données liées (aussi connues sous l'appellation du Web des données) consistent à exploiter le Web pour relier des données connexes qui ne l'étaient pas, ou à utiliser le Web pour surmonter les barrières de la connexion des données actuellement reliées à l'aide d'autres méthodes. Lancé en décembre 2013 pour une durée de deux ans, le projet LINDA vise à développer deux outils qui encourageront les PME à adopter le paradigme des données liées. Le premier est un cadre logiciel extensible et multiplateforme servant au développement de solutions personnalisées pour les PME et les organisations du secteur public ou à l'intégration dans des applications de données ouvertes pour le soutien d'une conversion automatique de données en format de données liées. Le second est un référentiel qui permettra aux PME de référencer et d'utiliser les métadonnées partagées par de nombreuses PME et des fournisseurs de données sur différents terminaux, permettant ainsi la connexion automatique des ensembles de données. Le projet LINDA se basera sur les travaux de projets antérieurs et actuels financés par l'UE se concentrant les données liées. Le projet LATC («LOD Around-The-Clock»), qui s'est déroulé de 2010 à 2012, soutenait les institutions et les particuliers dans la publication et l'exploitation de données liées de qualité en ligne. Le projet LOD2, actuellement en cours, contribue à la promotion des données liées entre les développeurs pour en faire le modèle de choix pour les systèmes et les applications informatiques de prochaine génération. Bien que ces efforts et d'autres outils émergents offrent un soutien considérable au Web des données en termes de stockage, de connexion et de publication, il existe très peu d'options pour la rénovation des données existantes en données liées. C'est pour cette raison que les travaux de LINDA sont si importants. Un membre de l'équipe du projet explique: «Les résultats du projet LINDA devraient avoir un impact important sur l'efficacité de la gestion de l'information par les entreprises, notamment les PME n'ayant pas les moyens de développer et d'assurer la maintenance des départements de gestion et d'analyse de l'information... Cela leur donnera un avantage concurrentiel important sur le marché, et contribuera ainsi à renforcer les compétences de l'industrie européenne». Les résultats du projet LINDA seront testés et validés par le biais d'études de cas impliquant un réseau de conseillers en gestion de l'informatique décisionnelle, une entreprise du secteur des TIC et un diffuseur. À l'aide de ces études pilotes, l'équipe de LINDA garantit l'implication des PME dans le développement du projet dès le début et assure que leurs travaux soient présentés pour encourager une adoption rapide des outils LINDA.Pour plus d'informations, veuillez consulter: LINDA: http://linda-project.eu Pays Grèce
