Description du projet DEENESFRITPL Un cadre basé sur l’IRM améliore le diagnostic des troubles neurologiques L’imagerie par résonance magnétique (IRM) est la méthode d’imagerie standard utilisée pour le diagnostic et le suivi de nombreuses maladies neurologiques telles que la sclérose en plaques. Toutefois, son application dans la pratique clinique se limite principalement à l’identification visuelle des principales anomalies tissulaires, et non des anomalies subtiles. L’objectif principal du projet CDS-QUAMRI, financé par l’UE, est de développer un système d’aide à la décision clinique qui exploite la puissance de l’IRM pour le diagnostic des troubles neurologiques et psychiatriques, lequel manque souvent de critères objectifs. Le consortium intégrera différentes modalités d’IRM et d’apprentissage automatique dans un cadre unique. Le système se concentrera dans un premier temps sur la dépression majeure et la sclérose en plaques, qui serviront de base à l’élaboration de futures prises de décision cliniques en neurosciences. Afficher les objectifs du projet Masquer les objectifs du projet Objectif A large number of neurological and psychiatric disorders lack objective criteria for primary diagnoses, early differential diagnosis with regard to subtypes in treatment response and disease progression or effective therapy monitoring resulting in a tremendous negative socio-economic impact. Scientific studies based on advanced MRI methods indicate that related patients show specific subtle changes in multiple MRI readouts that are only detectable by quantitative approaches. Existing tools for MRI data analysis are largely insufficient to maximise the use of advanced modality based, diverse and complex MRI data with deficiencies existing mainly in interoperability as well as data organisation, integration, analysis and exploitation in clinical decision making. Hence, the development of a clinical decision support system for neurological and psychiatric disorders is envisioned that is based on multimodal quantitative magnetic resonance imaging, advanced feature extraction and multi-parametric classification. To that the quantitative analysis of structural, functional and metabolic MRI data (11 modalities) shall be fully integrated into a single software framework for the first time; support of large data, interoperability and access for non-expert users shall be enabled and a machine learning based classification module shall be developed. The quantification and feature extraction algorithms for metabolic, perfusion, diffusion and functional imaging shall be enhanced to access the full information content of the data independent of vendor specific scan protocols as required for future use in diagnostics, stratification and monitoring of patients. The envisioned clinical decision support system shall be tested, optimized and demonstrated for major depression and multiple sclerosis, but can be extended to additional disorders by enabling large scale clinical trials and more widespread use in neuroscience as a basis for the future clinical decision making. Champ scientifique medical and health sciencesclinical medicinepsychiatryobsessive-compulsive disordermedical and health sciencesclinical medicinepsychiatryposttraumatic stress disordermedical and health sciencesbasic medicineneurologymultiple sclerosisengineering and technologymedical engineeringdiagnostic imagingmagnetic resonance imagingmedical and health sciencesclinical medicinepsychiatryschizophrenia Programme(s) H2020-EU.3.1. - SOCIETAL CHALLENGES - Health, demographic change and well-being Main Programme H2020-EU.3.1.6. - Health care provision and integrated care Thème(s) PHC-32-2014 - Advancing bioinformatics to meet biomedical and clinical needs Appel à propositions H2020-PHC-2014-2015 Voir d’autres projets de cet appel Sous appel H2020-PHC-2014-two-stage Régime de financement RIA - Research and Innovation action Coordinateur MAX-PLANCK-GESELLSCHAFT ZUR FORDERUNG DER WISSENSCHAFTEN EV Contribution nette de l'UE € 636 250,00 Adresse HOFGARTENSTRASSE 8 80539 Munchen Allemagne Voir sur la carte Région Bayern Oberbayern München, Kreisfreie Stadt Type d’activité Research Organisations Liens Contacter l’organisation Opens in new window Site web Opens in new window Participation aux programmes de R&I de l'UE Opens in new window Réseau de collaboration HORIZON Opens in new window Coût total € 636 250,00 Participants (6) Trier par ordre alphabétique Trier par contribution nette de l'UE Tout développer Tout réduire EBERHARD KARLS UNIVERSITAET TUEBINGEN Allemagne Contribution nette de l'UE € 351 250,00 Adresse GESCHWISTER-SCHOLL-PLATZ 72074 Tuebingen Voir sur la carte Région Baden-Württemberg Tübingen Tübingen, Landkreis Type d’activité Higher or Secondary Education Establishments Liens Contacter l’organisation Opens in new window Site web Opens in new window Participation aux programmes de R&I de l'UE Opens in new window Réseau de collaboration HORIZON Opens in new window Coût total € 351 250,00 EIDGENOESSISCHE TECHNISCHE HOCHSCHULE ZUERICH Suisse Contribution nette de l'UE € 0,00 Adresse Raemistrasse 101 8092 Zuerich Voir sur la carte Région Schweiz/Suisse/Svizzera Zürich Zürich Type d’activité Higher or Secondary Education Establishments Liens Contacter l’organisation Opens in new window Site web Opens in new window Participation aux programmes de R&I de l'UE Opens in new window Réseau de collaboration HORIZON Opens in new window Coût total Aucune donnée ACADEMISCH ZIEKENHUIS LEIDEN Pays-Bas Contribution nette de l'UE € 345 000,00 Adresse ALBINUSDREEF 2 2333 ZA Leiden Voir sur la carte Région West-Nederland Zuid-Holland Agglomeratie Leiden en Bollenstreek Type d’activité Higher or Secondary Education Establishments Liens Contacter l’organisation Opens in new window Site web Opens in new window Participation aux programmes de R&I de l'UE Opens in new window Réseau de collaboration HORIZON Opens in new window Coût total € 345 000,00 UNIVERSITY COLLEGE LONDON Royaume-Uni Contribution nette de l'UE € 566 250,00 Adresse GOWER STREET WC1E 6BT London Voir sur la carte Région London Inner London — West Camden and City of London Type d’activité Higher or Secondary Education Establishments Liens Contacter l’organisation Opens in new window Site web Opens in new window Participation aux programmes de R&I de l'UE Opens in new window Réseau de collaboration HORIZON Opens in new window Coût total € 566 250,00 CHARITE - UNIVERSITAETSMEDIZIN BERLIN Allemagne Contribution nette de l'UE € 269 375,00 Adresse Chariteplatz 1 10117 Berlin Voir sur la carte Région Berlin Berlin Berlin Type d’activité Higher or Secondary Education Establishments Liens Contacter l’organisation Opens in new window Site web Opens in new window Participation aux programmes de R&I de l'UE Opens in new window Réseau de collaboration HORIZON Opens in new window Coût total € 269 375,00 GYROTOOLS GMBH Participation terminée Suisse Contribution nette de l'UE € 0,00 Adresse WALDSTRASSE 4 8400 WINTERTHUR Voir sur la carte PME L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention. Oui Type d’activité Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments) Liens Contacter l’organisation Opens in new window Participation aux programmes de R&I de l'UE Opens in new window Réseau de collaboration HORIZON Opens in new window Coût total Aucune donnée
