Ziel
Pregnant women who are overweight/obese have increased risks of adverse perinatal outcomes, and of having offspring who are subsequently overweight/obese. A potentially important consequence of this is that it will drive the obesity epidemic across generations. Evidence from animal models supports this, but it has not been explored in humans. Furthermore, we need to know the mechanisms linking maternal adiposity to adverse offspring and next generation outcomes in order to develop preventive interventions.
I will use data from up to 100,000 participants from nine cohorts and two consortia to determine the effects of maternal pregnancy levels of adiposity and associated circulating nutrients on levels of adiposity and cardiometabolic health at three periods of the lifecourse: (i) fetal development, (ii) infancy to adulthood and (iii) in the next generation. My team is world leading in this area, and we will use state-of-the-art methods to advance the field by: (i) assessing a larger number of maternal nutrients than previously; (ii) accurately assessing maternal gestational fat deposition; (iii) determining the effects of maternal exposures on fetal fat and lean mass, and metabolic response; and (iv) measuring outcomes into the next generation. Effects will be replicated in several independent cohorts and triangulated across different state-of-the-art statistical methods: (i) cross-cohort comparisons between European and low and middle income country cohorts, in which confounding structures differ; (ii) comparisons of associations of maternal exposures to equivalent associations of paternal exposures, under the assumption that intrauterine effects are maternal specific; and (iii) Mendelian randomization using genetic variants as unconfounded proxies for maternal exposures.
My proposed research is important because of how many women start pregnancy overweight/obese. It will provide a step-change in knowledge of how to prevent adverse outcomes across generations.
Wissenschaftliches Gebiet (EuroSciVoc)
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht. Siehe: https://op.europa.eu/de/web/eu-vocabularies/euroscivoc.
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- Medizin- und Gesundheitswissenschaften Gesundheitswissenschaften öffentliche Gesundheit
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Schlüsselbegriffe
Schlüsselbegriffe des Projekts, wie vom Projektkoordinator angegeben. Nicht zu verwechseln mit der EuroSciVoc-Taxonomie (Wissenschaftliches Gebiet).
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Programm/Programme
Mehrjährige Finanzierungsprogramme, in denen die Prioritäten der EU für Forschung und Innovation festgelegt sind.
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H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC)
HAUPTPROGRAMM
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Thema/Themen
Aufforderungen zur Einreichung von Vorschlägen sind nach Themen gegliedert. Ein Thema definiert einen bestimmten Bereich oder ein Gebiet, zu dem Vorschläge eingereicht werden können. Die Beschreibung eines Themas umfasst seinen spezifischen Umfang und die erwarteten Auswirkungen des finanzierten Projekts.
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Finanzierungsplan
Finanzierungsregelung (oder „Art der Maßnahme“) innerhalb eines Programms mit gemeinsamen Merkmalen. Sieht folgendes vor: den Umfang der finanzierten Maßnahmen, den Erstattungssatz, spezifische Bewertungskriterien für die Finanzierung und die Verwendung vereinfachter Kostenformen wie Pauschalbeträge.
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ERC-ADG - Advanced Grant
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Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Verfahren zur Aufforderung zur Einreichung von Projektvorschlägen mit dem Ziel, eine EU-Finanzierung zu erhalten.
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(öffnet in neuem Fenster) ERC-2014-ADG
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BS8 1QU Bristol
Vereinigtes Königreich
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