Objectif This project investigates the possibility to computationally evolve and simulate artificial cell signaling networks (CSNs) with pre-specified properties by means of Evolutionary Computation methods. It is required that the interactions between the si mulated particles in the artificial chemistry are realistic with respect to the interactions found in real CSNs. In this project we will build an artificial intelligence predictor for unknown components of cell signaling networks in organisms. Champ scientifique natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencenatural sciencesbiological sciencescell biologycell signaling Mots‑clés Agent-based modelling Artificial Chemistries Cell Signalling Systems Evolutionary Computation Programme(s) FP6-POLICIES - Policy support: Specific activities covering wider field of research under the Focusing and Integrating Community Research programme 2002-2006. Thème(s) NEST-2003-1 - Adventure activities Appel à propositions FP6-2003-NEST-B-1 Voir d’autres projets de cet appel Régime de financement STREP - Specific Targeted Research Project Coordinateur THE UNIVERSITY OF BIRMINGHAM Contribution de l’UE Aucune donnée Adresse Edgbaston BIRMINGHAM Royaume-Uni Voir sur la carte Liens Site web Opens in new window Coût total Aucune donnée Participants (3) Trier par ordre alphabétique Trier par contribution de l’UE Tout développer Tout réduire DUBLIN CITY UNIVERSITY Irlande Contribution de l’UE Aucune donnée Adresse DUBLIN Voir sur la carte Liens Site web Opens in new window Coût total Aucune donnée FRIEDRICH-SCHILLER-UNIVERSITAT JENA Allemagne Contribution de l’UE Aucune donnée Adresse Furstengraben 1 JENA Voir sur la carte Liens Site web Opens in new window Coût total Aucune donnée TECHNISCHE UNIVERSITEIT EINDHOVEN Pays-Bas Contribution de l’UE Aucune donnée Adresse Den Dolech 2, 5612 AZ EINDHOVEN Voir sur la carte Liens Site web Opens in new window Coût total Aucune donnée
