Wspólnotowy Serwis Informacyjny Badan i Rozwoju - CORDIS

FP7

SESAM-ZOOL Wynik w skrócie

Project ID: 327987
Źródło dofinansowania: FP7-PEOPLE
Kraj: Szwajcaria

Ulepszone modele pomocne w prognozowaniu bioróżnorodności

Ludzie zasłynęli z największego wpływu na środowisko naturalne, w tym na bioróżnorodność. Zachowanie różnorodności biologicznej planety okaże się największym wyzwaniem, z jakim przyjdzie nam się zmierzyć w niedalekiej przyszłości – zadaniem wymagającym dokładnych modeli komputerowych, które pomogą w prognozowaniu zmian zachodzących w środowisku.
Ulepszone modele pomocne w prognozowaniu bioróżnorodności
Obecnie możliwości naukowców w zakresie prognozowania losu społeczności ekologicznych na podstawie pojedynczego gatunku są ograniczone. Tym problemem zajął się projekt SESAM-ZOOL (A novel modelling framework for predicting animal communities under global change). Zespół projektu udoskonalił istniejące modele i stworzył nowe, aby lepiej zrozumieć procesy gromadzenia się gatunków w zbiory.

Powstał innowacyjny system modelowania zbiorów gatunkowych, który wdrożono i poddano testom. System ten łączy w sobie wiele znanych już metod prognozowania bioróżnorodności. Przy jego użyciu wygenerowano ulepszone przestrzenne projekcje, dzięki którym powinno udać się przezwyciężyć ograniczenia poszczególnych metod.

System SESAM (Spatially-explicit species assemblage modelling) po raz pierwszy przetestowano w oparciu o solidną bazę danych dotyczących społeczności roślin i zwierząt występujących w Alpach Szwajcarskich uzupełnianą przez wiele lat. Model posłużył do uzyskania potencjalnego zestawienia zbiorów zarówno roślin, jak i owadów.

Dwa komponenty bioróżnorodności, cechy gatunkowe i prawdopodobieństwo wystąpienia gatunków, przetestowano odrębnie. Testy łączyły w sobie modele rozmieszczenia poszczególnych gatunków, modele makroekologiczne oraz różne podejścia do zbioru zasad biotycznych.

Drugi test przeprowadzono na dwóch grupach owadów (motylach i konikach polnych), a następnie zbadano wpływ różnych technik na tworzenie prognoz występowania/niewystępowania dla poszczególnych gatunków. Przetestowano także połączenie nowych zasad dotyczących zbiorów ekologicznych w systemie, a ich skuteczność porównano z zasadą szeregowania prawdopodobieństwa (ang. probability ranking).

Posłużenie się systemem pozwoliło wyciągnąć wnioski dotyczące mechanizmów grupowania się badanych społeczności i zasugerowało, które główne szlaki warto śledzić w ramach dalszych badań w zakresie modelowania na poziomie społeczności. Podkreśliło także znaczenie opracowania solidnych modeli poszczególnych gatunków w celu odbudowania społeczności. Modele o niskim standardzie nie będą zdolne dostarczyć odpowiednich informacji o potencjale ekologicznym gatunków, a sam system będzie wówczas stronniczy.

Testy na licznych zbiorach danych wykazały, że system SESAM może posłużyć do odtworzenia składu społeczności. Potwierdziły także zastosowanie zasady szeregowania prawdopodobieństwa w doskonaleniu prognoz dotyczących społeczności, w przypadku wykrycia odchylenia.

Nowe narzędzia analityczne opracowane przez zespół SESAM-ZOOL będą szczególnie przydatne dla osób zaangażowanych w ochronę środowiska, umożliwiając im zbadanie ewentualnych konsekwencji zmian bioróżnorodności w wyniku działalności człowieka. Dzięki nim sektor przemysłowy będzie mógł zbadać sposoby na złagodzenie ich wpływu na środowisko.

Powiązane informacje

Słowa kluczowe

Bioróżnorodność, model komputerowy, społeczności, SESAM-ZOOL, zbiór gatunków, zasada szeregowania prawdopodobieństwa, ochrona
Numer rekordu: 182803 / Ostatnia aktualizacja: 2016-05-25
Dziedzina: Środowisko