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L'imagerie multispectrale des céréales

Une équipe de l'UE a conçu un système pour évaluer rapidement la sûreté et la qualité de céréales, à l'aide de techniques optiques d'imagerie. Ce système associe diverses méthodes d'imagerie avec des algorithmes conçus tout spécialement.
L'imagerie multispectrale des céréales
Le projet CEREALSCAN (Development of optical imaging technologies to rapidly assess safety and quality of cereals), financé par l'UE, a mis au point des techniques optiques pour évaluer la qualité des céréales. Son nouveau système peut mesurer la qualité et la sûreté des céréales après leur récolte.

Les chercheurs ont étudié des techniques d'imagerie basées sur la réflectance dans le visible et le proche infrarouge, la fluorescence, et l'imagerie Raman hyperspectrale.

Les chercheurs ont commencé par mettre en place des systèmes de fluorescence et dans le proche infrarouge, pour imager des céréales et des semences.

L'équipe a également développé les algorithmes nécessaires au traitement des images. D'autres algorithmes ont servi à fusionner les données de fluorescence avec le visible, l'infrarouge et l'imagerie Raman, pour obtenir des images en super-résolution. Le but était de détecter des traces de polluants.

Les tests ont confirmé l'adéquation des algorithmes. Ces algorithmes et d'autres composantes du système ont été validés pour les céréales d'Europe.

CEREALSCAN a contribué au développement de techniques non destructives d'imagerie optique, en ligne ou sur site, qui réduiront les risques liés aux aliments au bénéfice du secteur céréalier.

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Thèmes

Life Sciences

Mots-clés

Optique, imagerie, CEREALSCAN, techniques, qualité, céréales
Numéro d'enregistrement: 191041 / Dernière mise à jour le: 2017-02-08