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Un proyecto europeo facilitará la cooperación y las decisiones mediante entornos intensivos en datos

Científicos europeos están trabajando duro para facilitar la cooperación y la toma de decisiones en contextos intensivos en uso de datos y cognitivamente complejos mediante sistemas de información avanzados. Un nuevo proyecto europeo se propone contribuir a este avance tecnoló...

Científicos europeos están trabajando duro para facilitar la cooperación y la toma de decisiones en contextos intensivos en uso de datos y cognitivamente complejos mediante sistemas de información avanzados. Un nuevo proyecto europeo se propone contribuir a este avance tecnológico y, para ello, está aplicando y generando paradigmas informáticos de alto rendimiento y tecnologías de procesamiento de grandes volúmenes de datos, como computación en nube y bases de datos en columnas, a fin de buscar, analizar y reunir datos existentes en fuentes de datos diversas, amplias y cambiantes. DICODE («Control de la colaboración y la toma de decisiones intensivas en uso de datos») recibió financiación por medio del área temática «Tecnologías de la información y la comunicación» (TIC) del Séptimo Programa Marco (7PM) por un valor de 2,6 millones de euros. El proyecto DICODE, que está coordinado por el Instituto Académico de Investigación sobre Tecnología Informática de Patras (Grecia), tiene como objetivo primordial integrar las capacidades de razonamiento del ser humano y de las máquinas. Según los expertos en la materia, los entornos colaborativos y de toma de decisiones conllevan frecuentemente grandes cantidades de datos de diversas clases que tienen una baja relación señal-ruido. Estos datos proceden de diversas fuentes y pueden variar no solo en subjetividad e importancia, sino que también pueden estar condicionados por las opiniones, prácticas, mediciones indiscutibles y resultados científicos de individuos concretos. Según el equipo, formado por ocho miembros, los tipos de datos pueden presentar distintos niveles en lo que se refiere a la comprensión humana y la interpretación por parte de las máquinas. En la actualidad se añaden a bases de datos grandes volúmenes de éstos con el menor número posible de contratiempos. Sin embargo, los problemas comienzan cuando se quiere estudiar y emplear los datos acumulados a lo largo de largos periodos de tiempo, y analizarlos provechosamente para tomar una decisión. Los socios de DICODE afirman que en situaciones más complejas es necesario identificar, comprender y aprovechar los patrones existentes en los datos. Según el equipo, es necesario integrar grandes volúmenes de datos provenientes de múltiples fuentes y extraer de ellos conocimientos nuevos que en ningún caso podrían obtenerse mediante una simple inspección manual o el análisis de una única fuente de datos. DICODE ofrecerá soluciones con sus avances tecnológicos. El consorcio está desarrollando y consolidando servicios que se publicarán bajo licencia de fuente abierta. Los socios describen la solución DICODE como un entorno de trabajo innovador que incorpora y orquesta un conjunto de servicios interoperables que reduce la complejidad y sobrecarga de datos en los puntos de decisión críticos a un nivel manejable, lo que supone una gran ventaja para los interesados y les permite ser más productivas y aumentar su creatividad. Los socios de DICODE señalan que el éxito del proyecto será validado a través de tres casos de uso, en los que se demostrará la transferabilidad de las soluciones DICODE en diferentes contextos colaborativos y de toma de decisiones. El consorcio está formado por expertos de la Fundación de Investigación Biomédica de Grecia; Neofonie GmbH, Publicis Frankfurt GmbH y la Sociedad Fraunhofer para el Fomento de la Investigación Aplicada (FHG) en Alemania; la Universidad de Leeds e Image Analysis Limited en Reino Unido; y la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). En un comunicado, el Grupo de Informática Biomédica de la UPM afirma que su cometido en DICODE es integrar servicios, herramientas y recursos de proyectos. El equipo español también está ayudando a desarrollar las nuevas herramientas y servicios para la plataforma del proyecto. Iniciado en 2010, el proyecto DICODE está previsto que finalice en 2013.Para más información, consulte: DICODE: http://dicode-project.eu/ Universidad Politécnica de Madrid (UPM): http://www.upm.es/internacional Instituto Académico de Investigación sobre Tecnología Informática: http://www.cti.gr/ Las TIC en el 7PM: http://cordis.europa.eu/fp7/ict/

Países

Alemania, Grecia, España

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