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Ensemble d'outils DARE pour résoudre le problème de l'an 2000 sur les ordinateurs

Dates Renovation Enterprise (DARE) est l'un des projets exécutés dans le cadre du programme spécifique de RDT instauré par l'Union européenne dans le domaine des technologies de l'information (ESPRIT), et son objectif fondamental est de vérifier la viabilité industrielle de la...
Dates Renovation Enterprise (DARE) est l'un des projets exécutés dans le cadre du programme spécifique de RDT instauré par l'Union européenne dans le domaine des technologies de l'information (ESPRIT), et son objectif fondamental est de vérifier la viabilité industrielle de la technologie élaborée au sein du projet RECYCLE (projet ESPRIT 7089).

Le projet DARE a été spécifiquement mis en place pour exécuter les projets de rénovation logicielle de l'an 2000 et pour identifier exactement la meilleure stratégie de rénovation logicielle qui exécuterait automatiquement des éléments tels que le scannage du code source, la modification, et les fonctions de test. Un ensemble d'outils, offrant le soutien technologique adéquat, vient d'être développé à cet effet.

Un essai de rénovation, faisant intervenir la technologie RECYCLE mise au point par Engineering-Ingegneria Informatica, a été réalisé avec l'un des partenaires au projet, à savoir Banco di Chiavari e della Riviera Ligure, et a porté sur une application logicielle utilisée pour la gestion des portefeuilles des instruments de crédit. L'objectif était d'évaluer les questions de coût. Ensuite les coûts consolidés de l'essai ont été comparés aux estimations de temps et de ressources qui auraient été nécessaires pour accomplir les mêmes activités, sans le soutien de la nouvelle technologie.

Les principaux résultats découlant de l'application d'essai sont les suivants:

- l'ensemble d'outils s'est révélé très efficace pour le soutien des projets de rénovation à grande échelle pour l'an 2000
- une réduction considérable, du point de vue temps et ressources nécessaires pour rectifier des applications importantes et complexes a été enregistrée
- une identification et une classification exhaustives et automatiques des dates au sein des programmes ont permis de minimiser considérablement la quantité de travail à effectuer manuellement.

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