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Understanding the nanoscale synaptome architecture of the brain

Descripción del proyecto

Atlas a nanoescala de la arquitectura proteica subsináptica del encéfalo

La mayoría de las encefalopatías están asociadas con daños en las proteínas sinápticas. El mapa de resolución de sinapsis única de la composición proteica del encéfalo muestra distribuciones sinápticas espaciotemporales únicas en el encéfalo. Las proteínas sinápticas funcionan en el contexto de supercomplejos y complejos multiproteicos. El proyecto financiado con fondos europeos SYNarch busca dilucidar la arquitectura proteica subsináptica y la organización espaciotemporal de la diversidad sináptica en la salud y la enfermedad. Los investigadores emplearán una combinación de tecnologías informáticas, ultraestructurales, bioquímicas y de imagenología molecular para investigar las relaciones espaciales y el número de complejos en sinapsis individuales. El objetivo es crear un atlas a nanoescala de la arquitectura del sinaptoma del encéfalo y desvelar cómo se ve afectado este en modelos murinos de esquizofrenia.

Objetivo

Synapses play an essential role in all behaviours and damage to synapse proteins results in over a 130 brain disorders. The host Grant lab has developed methods for brain-wide mapping of protein composition at single-synapse resolution, uncovering unexpected diversity. The different synapse types show unique spatiotemporal distributions in the brain across the lifespan, which are altered in genetic models of autism and schizophrenia. Synapse proteins are assembled into multiprotein complexes and supercomplexes, but little is known about their composition and spatial organisation within individual synapses, particularly in the intact brain. In SYNarch I aim to understand this subsynaptic protein architecture, its contribution to the spatiotemporal organisation of synapse diversity, and alteration in disease. The work plan will deliver a depth of skill acquisition integrated across a range of cutting-edge biochemical, molecular imaging, ultrastructural and computational technologies. In WP1 I will optimise use of Förster resonance energy transfer (FRET) to probe the sub-10 nm spatial relationship and number of endogenously labelled PSD95 complexes within individual synapses, backed up by complementary super-resolution microscopy techniques (STORM, TIRF) and microfluidics analysis. In WP2, FRET will be integrated with synaptome mapping technology to deliver an atlas of nanoscale information on a brain-wide scale – the PSD nanoscale synaptome architecture (PNSA) of the mouse brain. In WP3 I will uncover how the PNSA is impacted in the Dlg2 schizophrenia mouse model. SYNarch will help to provide new molecular insight into brain function and dysfunction on an unprecedented scale.

Coordinador

THE UNIVERSITY OF EDINBURGH
Aportación neta de la UEn
€ 212 933,76
Dirección
OLD COLLEGE, SOUTH BRIDGE
EH8 9YL Edinburgh
Reino Unido

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Región
Scotland Eastern Scotland Edinburgh
Tipo de actividad
Higher or Secondary Education Establishments
Enlaces
Coste total
€ 212 933,76