Descrizione del progetto
Un dispositivo intelligente non indossabile per monitorare la salute degli anziani
Il diabete mellito e l’insufficienza cardiaca congestizia sono condizioni frequenti nella popolazione anziana. I cittadini particolarmente anziani che vivono da soli necessitano di un monitoraggio frequente dei segni vitali, affinché siano garantite un’assistenza e una gestione sanitaria appropriate. Il progetto EarlyCare, finanziato dall’UE, sta lavorando a un innovativo dispositivo non invasivo e non indossabile che analizza segni quali frequenza urinaria e dispnea, alle quali spesso non viene prestata la necessaria attenzione. Questo dispositivo intelligente sarà parte di una soluzione IoT per l’assistenza sanitaria dei cittadini anziani. L’obiettivo finale del progetto consiste nella promozione di un invecchiamento sano e nella riduzione della necessità di assistenti sanitari, per offrire agli anziani la tanto desiderata indipendenza.
Obiettivo
EarlyCare project aims at developing and implementing cutting-edge sensing technologies and advanced Artificial Intelligence (AI) techniques to create a Health Monitoring System enabling early prediction of Diabetes Mellitus (DM) and Congestive Heart Failure (CHF), through the continuous monitoring of vital signs of older adults’ living alone related to micturition and cardiac activities as well as their warning signs. The innovative aspect of EarlyCare solution is the efficient deployment of completely nonwearable, unobtrusive, and privacy-friendly devices such as gas sensors and wireless physiological sensors which are coupled with explainable AI to detect and analyse the underestimated warning signs (i.e. nocturia and pollakiuria as abnormal micturition activity, arrhythmia and breathlessness). The AI-powered systems will be trained using publicly accessible sets and refined during the first phase of piloting. EarlyCare will be integrated into an interoperable IoT platform (enSenior) and validated on voluntary patients. The successful conclusion of this project will contribute to promote healthy ageing and reduce burden of formal and informal caregivers of older adults by advancing in development of eHealth tools and smart devices. The proposed multidisciplinary research activities, training, transferable skills and secondments will grant the improvement and acquisition of the most appropriate skills for his future career development.
Campo scientifico
- natural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligence
- medical and health scienceshealth scienceshealth care serviceseHealth
- medical and health sciencesclinical medicinecardiologycardiovascular diseasescardiac arrhythmia
- natural sciencescomputer and information sciencesinternetinternet of things
- medical and health sciencesclinical medicineendocrinologydiabetes
Parole chiave
Programma(i)
Argomento(i)
Meccanismo di finanziamento
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Coordinatore
08700 Igualada
Spagna
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.