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FARE_AUDIT: Fake News Recommendations - an Auditing System of Differential Tracking and Search Engine Results

Descrizione del progetto

La cronologia di navigazione degli utenti collegata alla disinformazione

Internet è tra le fonti principali di informazioni, ma le reti sociali utilizzano gli algoritmi per promuovere i post in base alle preferenze degli utenti. Poiché i contenuti sono forniti a seconda di ciò che è più «interessante» per l’utente, non vi è alcuna garanzia che siano i più attendibili. Il progetto FARE_AUDIT, finanziato dal CER, svilupperà uno strumento per verificare i motori di ricerca online, il cui obiettivo è aumentarne la trasparenza e ridurne l’impatto sulla diffusione della disinformazione. In particolare, il progetto produrrà diverse cronologie di navigazione e controllerà come gli algoritmi di motori di ricerca differenti utilizzano le cronologie per classificare i risultati suggeriti. Le scoperte del progetto chiariranno come la cronologia di navigazione influenza i risultati dei motori di ricerca, e la probabilità di trovarsi dinanzi alla disinformazione.

Obiettivo

The spread of disinformation is a serious problem that impacts social structure and threatens democracies worldwide. Citizens increasingly rely on (dis)information available online, either somewhat passively, through social media feeds, or actively, by using search engines and specific websites. In both scenarios, algorithms filter and select displayed information according to the users’ past preferences. There is a real risk that algorithms might reinforce the user’s beliefs and create (dis)information bubbles, by offering less divergent views, or even directing them to low-credibility content. For these reasons, serious efforts have been made to identify and remove “fake-news” websites and minimize the spread of disinformation on social media, but we have not witnessed equivalent attempts to understand and curtail the role of search engines. FARE_AUDIT addresses this imbalance and offers an innovative tool to audit search engines that can be broadly used. It will help to 1) better understand how browsing history influences search engine results, particularly the likelihood of being directed to disinformation, 2) create a system that democracy-promoting institutions and concerned citizens can use to identify new disinformation, in near real-time, and 3) breach information bubbles by simulating how search results would be different if users had a different online profile. By relying on web-crawlers, our tool is privacy-protecting and does not require any real user data. Moreover, the proposed system anticipates the announced shift from cookie-tracking to fingerprinting and takes advantage of the expected small time overlap between both systems to learn from both and broaden its scope. Overall, we expect this novel tool to have a meaningful social impact by increasing public awareness of the role of search engines on disinformation spread, and by equipping organizations with a tool to detect and monitor disinformation, especially in political contexts.

Parole chiave

Istituzione ospitante

LABORATORIO DE INSTRUMENTACAO E FISICA EXPERIMENTAL DE PARTICULAS LIP
Contribution nette de l'UE
€ 150 000,00
Indirizzo
RUA LARGA 4 UNIVERSIDADE DE COIMBRA
3004 516 Coimbra
Portogallo

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Regione
Continente Centro (PT) Região de Coimbra
Tipo di attività
Research Organisations
Collegamenti
Costo totale
Nessun dato

Beneficiari (1)