Opis projektu
Wypełnianie luk w celu ochrony branż przetwórczych
W nieustannie rozwijających się branżach przemysłu przetwórczego pilnym wyzwaniem jest zapewnienie bezpieczeństwa i zrównoważonego rozwoju. Obecne metodologie często nie pozwalają na adekwatną ocenę ryzyka i bezpieczeństwa procesów, co oznacza krytyczną lukę w praktykach branżowych. Wspierany przez program działań „Maria Skłodowska-Curie” projekt PROSAFE zakłada opracowanie programu szkoleń doktoranckich, które pozwolą na wypełnienie takich luk. Umożliwi on harmonizację skutecznych metod oceny ryzyka i zintegrowanie najnowszych modeli sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, aby zrewolucjonizować krajobraz bezpieczeństwa procesów w branżach. Ogólnym celem projektu jest przyczynienie się do ukształtowania nowej ery bezpieczeństwa procesowego, wspierania wykwalifikowanych specjalistów i rozwiązania ważnych problemów społecznych, gospodarczych oraz środowiskowych.
Cel
PROSAFE proposes a novel doctoral training program in the multidisciplinary field combining machine learning, artificial intelligence, and process systems engineering with domain knowledge of process industry and process safety. PROSAFE will pioneer new foundations by integrating Quantitative Risk Assessment, Process Systems Engineering (PSE) with interpretable machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) disciplines as targeted breakthroughs to achieve the objectives. To this end, PROSAFE will develop new synergistic tools and train skilled professionals to address this very important societal, economic, and environmental challenge of safe and sustainable process industries. PROSAFE research objectives are:
1: Harmonize robust QRA methods and implementation strategies for effective and improved risk assessment and process safety
2: Develop AI and ML (interpretable ML) models using domain knowledge for efficient, safe, and reliable operations
3: Develop synergistic integration of model-based with data-based methods for improved process safety operation and monitoring
4: Demonstration and validation of PROSAFE novel concepts and methods on industrial relevant case studies for safer operation
PROSAFE's major training objectives are:
1: Training of doctoral candidates (DCs) through individual projects combining multidisciplinary competences in the areas of AI, ML, and PSE within the domain of process safety
2: Establish and pilot the concept of a truly interdisciplinary European multicenter training program in AI/ML, QRA, and PSE within the domain of safety in process industries through relevant network-wide events, courses, workshops, and on-site industry training that complements training in soft skills for effective communication and entrepreneurship.
Through this research and training program, PROSAFE will contribute to realizing the promising potential of the new artificial intelligence paradigm with a particular focus on process safety in process industries.
Dziedzina nauki
Słowa kluczowe
Program(-y)
- HORIZON.1.2 - Marie Skłodowska-Curie Actions (MSCA) Main Programme
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSystem finansowania
HORIZON-TMA-MSCA-DN - HORIZON TMA MSCA Doctoral NetworksKoordynator
2800 Kongens Lyngby
Dania