Opis projektu
Innowacyjne rozwiązanie pomoże zapobiegać wypadkom podczas operacji
Twórcy projektu IBSEN FET opracowali innowacyjne oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji, wykorzystujące algorytmy nienadzorowanego uczenia maszynowego. Oprogramowanie odczytuje zachowanie osób i jest przystosowane do automatycznego zapobiegania działaniom chirurgicznym obarczonym wysokim ryzykiem i korygowania takich działań. Prace prowadzone w ramach finansowanego ze środków UE projektu BESAFE opierają się na wynikach uzyskanych w projekcie IBSEN FET. Celem badaczy jest zmniejszenie liczby osób, które umierają podczas operacji i ograniczenie kosztów operacji poprzez stosowanie oprogramowania wspierającego proces podejmowania decyzji klinicznych, opartego na SI. Naukowcy opracują szczegółowy biznesplan, zaprezentują wykorzystanie algorytmów SI IBSEN, które rozpoznają modele zachowania, a także stworzą doskonale przeanalizowaną możliwość inwestycji dla inwestorów z kapitałem podwyższonego ryzyka.
Cel
BESAFE seeks to support the exploitation of the results from the IBSEN FET project and capture a market opportunity as well as address a poignant societal need, the reduction of intra-operative accidents and surgery costs by means of clinical decision support software.
IBSEN has led to the development of a general-purpose novel artificial intelligence tool based on unsupervised machine learning algorithms. The software learns from the behaviour of individuals and their outcomes. It can be adapted for automated early detection and correction of high-risk actions by members of surgical teams.
The coordinator of the BESAFE consortium, Afferent Technologies, has expertise in prevention of accidental surgical nerve-damage, a costly and dramatic event, by means of electrophysiological technology. The BESAFE software, endowed with artificial intelligence from the ISEB project, has the potential for a quantum leap in the market.
The key deliverables of BESAFE are a) the business plan, with detailed financials and market analysis, as well as an estimate of remaining technical milestones, as required to progress from the IBSEN deliverables to the final certifiable software, b) a demonstration of the use of the Artificial Intelligence IBSEN algorithms to recognise patterns of behaviour (high risk vs low risk) by analysis of machine-user interaction patterns.
The final aim of BESAFE is to produce a well-studied investable opportunity for Venture Capital coinciding with an increased interest of these stakeholders in the Artificial Intelligence and Medical Technology spaces.
Dziedzina nauki
Program(-y)
Zaproszenie do składania wniosków
Zobacz inne projekty w ramach tego zaproszeniaSzczegółowe działanie
H2020-FETOPEN-2018-2019-2020-03
System finansowania
CSA - Coordination and support actionKoordynator
08197 BARCELONA
Hiszpania
Organizacja określiła się jako MŚP (firma z sektora małych i średnich przedsiębiorstw) w czasie podpisania umowy o grant.