Descrizione del progetto
Una soluzione software modulare per le start-up in crescita
L’attuale ecosistema imprenditoriale globale sta dando origine alle start-up. Queste imprese sono flessibili e attualmente in crescita. Tuttavia, le nuove conoscenze, l’analisi predittiva e le migliori pratiche del settore incoraggeranno una crescita più rapida e di maggior successo per queste start-up. Il progetto RDNA, finanziato dall’UE, elaborerà analisi predittive per una migliore conoscenza del successo e della crescita delle start-up. RDNA è una soluzione software modulare che permette alle start-up di nuova costituzione di crescere individuando, aumentando e prevedendo nuove iniziative d’impresa. Il progetto svilupperà due soluzioni altamente avanzate che propongono azioni concrete basate sulle caratteristiche specifiche di ogni start-up e per prevedere gli obiettivi che permettono il successo dell’impresa.
Obiettivo
We are an Amsterdam-based startup with the ambition to help startups translate their ideas into successful businesses by using cutting-edge scientific knowledge, predictive analytics and industry best practices. RocketDNA is a modular software solution that empowers incubators to build a portfolio of fast-growing businesses through tracking, improving and predicting new venture performance. At the same time, it enables early-stage startups to grow in a professional and structured way while improving communication, knowledge exchange and transparency in the relationship with incubators. We employ a highly co-creative approach to product development, comprising frequent client interactions and close collaborations. Our goal is to use predictive analytics to integrate and evaluate various success factors that help better explain venture growth. We will use the feasibility study to develop two highly innovative features for our software that are part of our product strategy and enable us to scale up rapidly. These two solutions comprise a) the (automated) recommendation of concrete action to startups based on their idiosyncrasies and b) the prediction of scores, reflecting the overall likelihood of startup success.
Campo scientifico
Programma(i)
Argomento(i)
Invito a presentare proposte
Vedi altri progetti per questo bandoBando secondario
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Meccanismo di finanziamento
SME-1 - SME instrument phase 1Coordinatore
1814 GJ ALKMAAR
Paesi Bassi
L’organizzazione si è definita una PMI (piccola e media impresa) al momento della firma dell’accordo di sovvenzione.