Projektbeschreibung
Ein Instrument zur Früherkennung von psychischen Erkrankungen
Im Alter treten oft kognitive und psychische Erkrankungen wie Demenz, Alzheimer, Depression und Parkinson auf, die bedeutende gesellschaftliche und finanzielle Folgen haben. Die Methoden, die Ärzte und Psychologen anwenden, um frühe Anzeichen dieser Erkrankungen zu erkennen, sind weder wirksam noch beugen sie den Erkrankungen vor. Das EU-finanzierte Projekt MindTrack stellt ein einzigartiges, patentiertes unabhängiges Hilfsinstrument vor, das die Früherkennung und Steuerung der Behandlung von kognitiven und psychischen Erkrankungen ermöglicht. Das Instrument ist deshalb so einzigartig, weil es in der Analyse kleiner unbewusster Augenbewegungen besteht, der sogenannten kognitiven Vergenz. Die Lösung besteht aus einer biometrischen Softwareplattform mit interaktiven Spielen, die Informationen über das Auge erfassen sowie einem Cloud-Server für die Datenanalyse, die durch AI-Algorithmen betrieben wird. Das Projekt plant, die Lösung für die Markteinführung weiterzuentwickeln.
Ziel
Cognitive and mental disorders such as Dementia, Alzheimer´s, depression and Parkinson's disease, some of them closely related to ageing populations, have high social and economic burden. Nowadays, neurologists, psychiatrists, psychologists, gerontologists and general practitioners rely on subjective, time-consuming semi-structured interviews and their knowledge and expertise to detect cognitive and mental disorders. Braingaze presents MindTrack, an unique, patented observer-independent support tool for the early detection and treatment monitoring of these disorders based on the analysis of small, involuntary eye movements (cognitive vergence). Our solution includes our own biometric software platform with interactive games designed to capture eye-related information and a remote cloud server for data interpretation thanks to the AI algorithms. MindTrack technology which falls into the Healthcare Information Technology market, has been already validated for ADHD and dyslexia detection (92% accuracy) and treatment with leading hospitals across Europe and now we want to develop a new marketable tool for the early detection, objective diagnosis and treatment monitoring of these other cognitive and mental disorders.
Wissenschaftliches Gebiet
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
CORDIS klassifiziert Projekte mit EuroSciVoc, einer mehrsprachigen Taxonomie der Wissenschaftsbereiche, durch einen halbautomatischen Prozess, der auf Verfahren der Verarbeitung natürlicher Sprache beruht.
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenUnterauftrag
H2020-SMEInst-2018-2020-1
Finanzierungsplan
SME-1 - SME instrument phase 1Koordinator
08360 Canet de Mar
Spanien
Die Organisation definierte sich zum Zeitpunkt der Unterzeichnung der Finanzhilfevereinbarung selbst als KMU (Kleine und mittlere Unternehmen).