Utilizar el color para reconocer objetos Los algoritmos de reconocimiento de objetos suelen basarse en información de luminiscencia y no tienen en cuenta el color. Investigadores financiados con fondos comunitarios han logrado importantes avances en la descripción automática del color para clases concretas de objetos que podrían comercializarse a gran escala. Tecnologías industriales © Thinkstock La automatización cada vez mayor de la sociedad ha aumentado la importancia de enseñar a los ordenadores tareas típicamente humanas con el fin de reducir los errores humanos en distintos procesos. El reconocimiento automático del color es importante en distintos campos como la robótica, los juegos y la edición de imágenes. Investigadores financiados con fondos comunitarios pusieron en marcha el proyecto TS-VICI («Descripción de información visual del color para tareas específicas») con el fin de desarrollar nuevos métodos que combinen información del color y la forma en algoritmos de reconocimiento de objetos. Este equipo se propuso desarrollar un método automatic y adaptativo de descripción del color mediante la combinación de invariantes fotométricas (rasgos reproducibles en función de los cambios de iluminación) con capacidades de diferenciación (singularidad, la utilidad de una característica con fines de clasificación). Además sugirieron adaptaciones del descriptor de color mediante la incorporación de información de tareas o clases específicas para mejorar el rendimiento del sistema. Por ejemplo, los descriptores del color ayudan a identificar objetos que no varían de color como los flamencos, pero no aportan nada para el reconocimiento de objetos que sí varían de color como los automóviles. En términos generales, los resultados sugieren que el empleo del color aplicado a la descripción de formas mejora con creces los métodos actuales que se basan en una combinación de información sobre la forma y el color. Las ramificaciones del proyecto incluyen la investigación de técnicas para cambiar el color a objetos de forma coherente con la realidad en los ámbitos de la edición fotográfica, la publicidad y los juegos. TS-VICI logró mejoras importantes en las teorías y algoritmos asociados con el análisis automático de imágenes y el reconocimiento de objetos, útiles en robótica, visión artificial y edición de imágenes y que podrían alcanzar un gran valor en el mercado.
