Utilisation du codage couleur pour la reconnaissance d'objets Les algorithmes de reconnaissance d'objets s'appuient traditionnellement sur les informations de luminescence, sans tenir compte de la couleur. Des chercheurs financés par l'UE ont fait des avancées importantes en matière de description automatique de couleurs pour des classes d'objets spécifiques, qui pourraient trouver une application commerciale étendue. Technologies industrielles © Thinkstock Demander aux ordinateurs d'exécuter des tâches «humaines» est devenu un thème courant dans un contexte d'automatisation galopante et une volonté de réduire l'ensemble des erreurs humaines potentielles dans divers processus. La reconnaissance automatique de couleurs est largement utilisée dans des domaines aussi divers que la robotique, les jeux vidéos et l'impression photo. En vue d'élaborer de nouvelles méthodes combinant des informations en terme de couleurs et de formes dans des algorithmes pour la reconnaissance d'objets, des chercheurs financés par l'UE ont lancé le projet TS-VICI («Task specific description of visual color information»). Ils ont cherché à mettre au point une description de couleur à adaptation automatique en associant des profils photométriques (caractéristiques répétitives concernant les variations dans l'éclairage) à la puissance discriminative (distinction ou l'utilité d'une caractéristique pour des besoins de classification). Ils ont en outre suggéré des adaptations du descripteur de couleur en intégrant des informations spécifiques à la tâche ou spécifiques à la classe en vue d'une performance supérieure; par exemple, les descripteurs de couleur aident à identifier des objets de couleur invariable, comme les flamants roses, mais n'apportent pas de valeur ajoutée à la reconnaissance d'objets de couleur variable tels que les voitures. Globalement, les résultats ont suggéré que l'utilisation des couleurs pour guider la description de forme surpassait les méthodes existantes grâce à une combinaison des informations sur la couleur et la forme. Parmi les résultats du projet figuraient des travaux de recherche sur la recoloration physiquement réaliste d'objets telle que requise par les applications d'impression photo, de publicité et de jeux vidéo. Le projet TS-VICI a apporté des améliorations appréciables aux théories et algorithmes associés à l'analyse automatique des images et la reconnaissance d'objets, nécessaires à la robotique, la vision informatique et l'impression photo et dont le potentiel d'exploitation commerciale est important.
