Opis projektu
Gra wzajemnych oskarżeń na Twitterze
Zdarza się, że rządzący wprowadzają nowe przepisy, które budzą sprzeciw opinii publicznej. Żeby w takiej sytuacji uspokoić nastroje społeczne, nierzadko uciekają się do stosowania strategii komunikacyjnej zwanej strategią unikania odpowiedzialności. Jednak wciąż niewiele wiemy na temat wykorzystywania tej strategii i jej efektów w mediach społecznościowych. W związku z tym zespół finansowanego przez UE projektu BAIT przyjrzy się bliżej tej nowej metodzie komunikacji. Uczestnicy projektu skupią się na badaniu treści publikowanych na Twitterze z uwagi na to, że jest to niezwykle opiniotwórczy kanał mediów społecznościowych, powszechnie wykorzystywany przez polityków, aktywistów i wyborców. Przedmiotem badania będzie zagadnienie brexitu uznane za kluczowy przykład reakcji rządów w sytuacji, gdy istnieje ryzyko, że zostaną pociągnięte do odpowiedzialności. Zespół projektu BAIT zamierza zidentyfikować elementy dyskursywne strategii unikania odpowiedzialności stosowane na Twitterze, jak również zbadać, w jaki sposób różne formy unikania odpowiedzialności mogą wpływać na opinię publiczną. Co ważne, wyniki tego badania zostaną udostępnione szerokiej grupie odbiorców.
Cel
Blame avoidance is a key communication strategy used by government officials when they initiate unpopular policies, but has not yet been studied for its use in social media. ‘Blame Avoidance in Twitter’ (BAIT) is a project which generates new knowledge about this important form of communication by analysing data from Twitter as an influential site used by politicians, activists and citizens. We take the recent, controversial decision of the British government to leave the European Union, as a timely and high-scale case study which offers lessons to other European countries about how governments may respond to acute blame risk. The objectives of BAIT are: (1) to establish and quantify the discursive features of blame avoidance used in Twitter debates; (2) to evaluate the effects of blame avoidance expressed in Twitter, through analysing the responses that arise in the form of replies and retweets; (3) to investigate how blame avoidance affects how people think and feel; (4) to disseminate the findings of the project to academics and the wider public, including politicians and activists. We will achieve this with an interdisciplinary approach which bridges the macro-social interests of political science and micro-analytic foci of linguistics, using mixed methods in a series of three studies. The first study uses corpus linguistics to quantify the forms of blame avoidance in a specialised corpus created from Twitter hashtag threads related to Brexit. The second study analyses replies to tweets containing blame avoidance, using critical discourse analysis to analyse the extent to which such posts gain support or criticism. The third study uses in an online survey experimental task to examine how the language used in blame avoidance affects citizens’ perceptions of politicians. The results of BAIT will be published in articles, an edited collection and a series of public engagement activities.
Program(-y)
Temat(-y)
System finansowania
MSCA-IF - Marie Skłodowska-Curie Individual Fellowships (IF)Koordynator
B15 2TT Birmingham
Zjednoczone Królestwo