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FIbre OrientatioN Analysis of fibre-reinforced components

Descripción del proyecto

Una tecnología no destructiva de obtención de imágenes expone información estructural sobre los materiales compuestos reforzados con fibras

Se espera que el tamaño del mercado mundial de componentes compuestos reforzados con fibras alcance los 135 000 millones EUR en 2021. Su elevado rendimiento mecánico y su coste de producción relativamente bajo los convierten en una alternativa mejor que las piezas metálicas. Sin embargo, cumplir con las especificaciones de diseño deseadas suele requerir mucho tiempo y trabajo. Además, los métodos actuales para caracterizar la distribución y la orientación de las fibras implican destruir el material compuesto y solo se recupera información estructural de una pequeña parte. El proyecto FIONA, financiado con fondos europeos, desarrollará una tecnología disruptiva de obtención de imágenes que pueda extraer datos estructurales previamente inaccesibles de toda la pieza. La tecnología podría ayudar a reducir en gran medida la cantidad de iteraciones de diseño y, por tanto, el tiempo transcurrido desde la etapa de diseño inicial del componente hasta su forma optimizada.

Objetivo

Fibre reinforced materials components (e.g. glass/carbon-fibre-reinforced plastics) have recently emerged as a mechanically viable, cheaper and cleaner alternative to load-bearing metal parts – becoming a multi-billion market expected to be worth over $135bn by 2021. Their mechanical strength depends on the local fibre orientation, which needs to be aligned with the main loading directions. Fibre-reinforced part design workflows typically involve many iterations with test castings and associated labour-intensive manual 2D experimental validation of fibre distribution/orientation to optimize the injection moulding parameters to reach the desired design specification. Thus, proper 3D tools for fibre orientation characterization are lacking and would greatly reduce the time required to go subsequently from initial design to final tested FRP components.

Current characterization methods are limited to destructive testing of fibre-reinforced parts, from which fibre orientation and distribution can only be observed in very small regions. This primarily stems from the fact that existing methods (e.g. microCT) need to resolve individual fibres to then infer structural information. In opposition, Xnovo’s disruptive imaging technology - FibreScanner3D - directly probes previously inaccessible structural data, encoding fibre direction and distribution over entire parts. This will greatly facilitate design optimization workflows and is expected to reduce by a factor of 2 the number of design iterations and the time required to go from initial design to the final fully optimized component.

The potential of our disruptive imaging technology is soundly supported by the strong industrial endorsement and thus the successful implementation of the present project will represent a significant business opportunity for Xnovo, opening a significant revenue stream for our SME and creating at least 15 new direct jobs in the first 5 years of commercialization.

Convocatoria de propuestas

H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Convocatoria de subcontratación

H2020-SMEInst-2018-2020-1

Régimen de financiación

SME-1 - SME instrument phase 1

Coordinador

XNOVO TECHNOLOGY APS
Aportación neta de la UEn
€ 50 000,00
Dirección
THEILGAARDS ALLE 9 1
4600 Koge
Dinamarca

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Pyme

Organización definida por ella misma como pequeña y mediana empresa (pyme) en el momento de la firma del acuerdo de subvención.

Región
Danmark Sjælland Østsjælland
Tipo de actividad
Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)
Enlaces
Coste total
€ 71 429,00