La modélisation des non-linéarités et des raccords
Les fabricants industriels de composants structurels de grande échelle utilisent des programmes de simulation pour optimiser les conceptions. Les logiciels actuellement disponibles optimisent premièrement principalement les structures modélisées des éléments finis modaux et statiques linéaires. Le logiciel d'analyse d'ingénierie assistée par ordinateur est généralement spécifique à un phénomène unique. Il est urgent d'inclure les effets non-linéaires et multi-physiques dans lesquels se produisent des interactions étroitement liées entre différents phénomènes. Des scientifiques financés par l'UE abordent ces défis avec les travaux sur le projet LASCISO («Large scale industrial structural optimisation for advanced applications»). Dans la première période de rapport, l'équipe a obtenu d'excellents progrès dans la réalisation de ses objectifs. Ils ont développé un prototype d'optimisation de la topologie multi-physique mis en œuvre dans Matlab qui promet une importante réduction du temps de calcul. Un algorithme d'optimisation de la topologie similaire a été établi pour les problèmes élastiques hautement non linéaires. L'analyse de la sensibilité est un composant important des simulations structurelles car elle aide les concepteurs à déterminer les sources et effets de l'incertitude pour développer des modèles plus robustes. LASCISO développe en fait les modèles actuels basés sur la sensibilité et les chercheurs ont donc développé plusieurs analyses de sensibilité pour la topologie et l'optimisation des formes non-linéaires géométriques. Simuler une surface à partir de nœuds prédéfinis, de jeux de points de données dans un système de coordonnées est capital pour la modélisation structurelle. L'idéal est d'utiliser le jeu de données minimal et les calculs avec une précision maximale. L'équipe a déjà établi des méthodes de surfaçage rapides et classiques pour transformer les nuages de points en modèles hautement efficaces. Enfin, pour tester les performances de la technologie, les chercheurs ont développé des expériences systématiques évaluant les effets d'une série de paramètres d'algorithmes et les ont mis en œuvre sur les produits intéressés. Bon nombre des algorithmes ont déjà été appliqués dans un cadre industriel. Les scientifiques de LASCISO visent à fournir aux ingénieurs européens un logiciel d'optimisation structurelle qui leur donnera un avantage sur la concurrence. La capacité à gérer les non-linéarités et plusieurs phénomènes en interaction devrait aider les développeurs à fournir des produits plus performants, également meilleurs pour l'environnement.
Mots‑clés
Structurel, simulation, non-linéaire, multi-physique, optimisation
