Progresser dans les sciences neurologiques via la mise en réseau
Des travaux de recherche supplémentaires sur les sciences neurologiques pourraient apporter de meilleurs renseignements sur les principes informatiques du cerveau. Cela entraînera le développement de nouvelles thérapies pour les maladies cérébrales et la conception de nouvelles technologies de l'information et de la communication. Avec un financement de l'UE, le projet FACETS-ITN («Fast analog computing with emergent transient states - Initial Training Network») a établi un réseau de recherche et de formation constitué d'étudiants de troisième cycle et de jeunes chercheurs en post-doctorat issus de différentes disciplines scientifiques pour étudier le nouveau domaine de l'informatique neuronale (ou neuro-informatique). Le défi était de former des connexions entre la neuroscience et l'informatique en s'appuyant sur les conclusions et résultats de deux projets prédécesseurs, FACETS et BRAINSCALES. Les produits livrables du projet comprennent des opportunités de financement de recherche jusqu'à trois ans pour 22 bénéficiaires dans 14 institutions partenaires comme les universités et centres de recherche dans six États membres de l'UE. Ces opportunités impliquaient des activités de recherche et de formation dans les domaines de recherche sélectionnés, en plus de détachements dans les laboratoires partenaires. Des diplômes de doctorat ont été octroyés par les universités partenaires. Le réseau FACETS-ITN a été renforcé par des ateliers couvrant plusieurs thèmes de compétences complémentaires et scientifiques, ainsi que des conférences pour étudiants auxquelles ont participé des experts en sciences neurologiques. Le réseau a publié ses principaux résultats scientifiques dans plusieurs revues spécialisées internationales et les ont également présentés dans diverses conférences. FACETS-ITN a amélioré la compréhension du traitement de l'information dans le cerveau. Ce faisant, il exploite les informations du projet Human Brain. Cette initiative phare de l'UE implique plus de 80 partenaires dans le monde qui simuleront le cerveau humain et utiliseront ensuite les informations générées pour le développement et le fonctionnement d'ordinateurs et de robots innovants.
Mots‑clés
Science du cerveau, calcul analogique, régime transitoire, réseau de formation, neuroscience
