Eksploracja i analiza opinii w różnych językach
Projekt "Automated analysis of opinions in a multilingual context" (CROSSLINGMIND) powstał w celu opracowania wielojęzycznego systemu eksploracji opinii (CLOM), wykorzystującego wiedzę z zakresu tłumaczenia maszynowego do zaadaptowania istniejącego jednojęzycznego systemu analizy opinii. Istniejący jednojęzyczny system analizy opinii zaadaptowano do rodzaju treści generowanych przez użytkowników mediów społecznościowych oraz do języków będących przedmiotem zainteresowania potencjalnych partnerów przemysłowych. Prace badawcze opisano w publikacji pt. "Selection of correction candidates for the normalization of Spanish user-generated content" w czasopiśmie Natural Language Engineering. Opracowano także system eksploracji opinii dla języka portugalskiego. Równocześnie w ramach projektu CROSSLINGMIND przeprowadzono dokładne badanie najnowszych osiągnięć w zakresie CLOM, ze szczególnym naciskiem na wielojęzyczne algorytmy i aplikacje wykorzystywane w przetwarzaniu języka naturalnego. Przygotowano także leksykon słów wyrażających opinie (leksykon LIWC) w języku katalońskim poprzez triangulację z podobnych leksykonów w innych językach. W projekcie CROSSLINGMIND opracowano oparty na aspektach system CLOM, który prowadzi analizy na poziome aspektów przedmiotów, o których wyrażane są opinie. Trenowany na danych uzyskanych w ramach projektu OPENER siódmego programu ramowego (7PR) system był adnotowany na poziomie opiniowanych przedmiotów, w kilku językach, w portalu, na którym oceniane są hotele. Prowadzone działania i wyniki badań przedstawiano na konferencjach oraz opracowano w formie samouczków, kursów i publikacji specjalnych w czasopismach. Powstały w ramach projektu system dowodzi, że możliwe jest stworzenie systemu CLOM opartego na aspektach i zwracającego atrakcyjne wyniki klasyfikacyjne. Opracowano go pod kątem zastosowania w rzeczywistych sytuacjach i ma on szansę być objęty transferem technologii. Rozwiązanie to z pewnością przyczyni się do poprawy konkurencyjności europejskich firm, organizacji i instytucji wykorzystujących opinie społeczne w celu wprowadzania zmian i rozwoju usług. Pomoże także w pokonaniu barier językowych utrudniających komunikację oraz powodujących rozproszenie nadających się do wykorzystania danych i rynku cyfrowego. W dalszej perspektywie z systemu będą mogli korzystać także zwykli obywatele.
Słowa kluczowe
Kontekst wielojęzyczny, wielojęzyczna eksploracja opinii, tłumaczenie maszynowe, analiza opinii
