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Dynamic Universal Mobility for Adaptive Speech Interfaces

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Une nouvelle génération d'outils interactifs

Les applications à commande vocale sont de plus en plus fiables et personnalisables grâce à de nouveaux logiciels dotés de fonctionnalités d'auto-apprentissage intelligentes.

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Développées dans le cadre du projet DUMAS (Dynamic Universal Mobility for Adaptive Speech Interfaces) financé par l'UE, de nouvelles applications vocales ont été renforcées grâce à une application multilingue qui propose des améliorations telles que l'intuition AI qui est automatiquement personnalisée en fonction des profils des utilisateurs. Une langue est toutefois un système complexe de relations, rendu encore plus compliqué par la manière dont les individus communiquent. Pour qu'une application basée sur le dialogue réponde à des commandes vocales de manière intuitive, elle a besoin de divers outils. L'un d'eux est un éditeur Web permettant de marquer les corpus de dialogue selon une notation annotation-graphique. Cet annotateur permet de sélectionner des valeurs d'attributs dans un corpus de données d'une langue parlée préalablement transcrite. La flexibilité nécessaire est ainsi garantie, ce qui permet à l'annotateur de sélectionner à tout moment une ou plusieurs langues. Il peut en outre assigner des valeurs d'attributs supplémentaires. Cet aspect de la technologie fait appel à un servlet Java et à une base de données Access relationnelle. L'un des objectifs du projet était de développer un outil non seulement capable de comprendre les commandes vocales mais aussi de fournir une interface/un feedback interactif(ve). Dans le cas présent, les chercheurs ont utilisé la boîte à outils d'apprentissage machine WEKA, sur la base d'un second outil, l'éditeur, qui facilite l'élaboration d'un module de classification dynamique. L'éditeur permet à l'utilisateur de sélectionner des variables et de définir leurs attributs. L'utilisation d'un analyseur reposant sur ces attributs permet à l'outil de formater des interrelations correctes d'un point de vue syntaxique. On obtient ainsi une méthodologie d'analyse de texte capable de fonctionner en présence d'erreurs linguistiques de manière robuste et tolérante aux pannes. Le projet DUMAS n'est peut-être pas encore l'outil de conversation idéal mais permet de faire un bond en avant en offrant à l'humanité une interface vocale multilingue, intelligente et articulée. À ce titre, il pourrait être utilisé dans toute une série d'applications, depuis les services de messagerie électronique/vocale aux traductions multilingues.

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