Obliczanie zmienności wiatru w celu poprawy wydajności
Nieuwzględnienie zmian prędkości i kierunku wiatru może zagrażać pracy turbin wiatrowych. Zmiany mogą mieć negatywny wpływ nie tylko na wydajność pracy, ale i żywotność turbin. Jeśli na przykład wiatr jest zbyt silny, konieczne jest wyłączenie turbin. Turbiny to precyzyjnie wyważone przyrządy, które wymagają ciągłego monitorowania w celu zapewnienia optymalnych warunków, a opracowane algorytmy ułatwiają tworzenie takich właśnie warunków. Algorytmy można wykorzystywać zarówno do prognozowania, jak i do natychmiastowego reagowania. Dzielą się one na dwie główne kategorie: średniej częstotliwości i niskiej częstotliwości. Algorytmy badania średnich częstotliwości obejmują zakres 30–32Hz i umożliwiają analizę sygnału mocy z wykorzystaniem fal elementarnych i szybkiej transformacji Fouriera. Wykorzystanie tych algorytmów pozwala wykrywać nieprawidłowe ustawienie wału napędowego generatora, poprzez analizowanie jedynie częstotliwości uślizgów generatora. Dokładniej rzecz ujmując, drobne różnice w generowanym sygnale elektrycznym dostarczają cennych informacji na temat zmian w strumieniu pola generatora w chwilach zwiększonych wibracji. Analiza niskich częstotliwości polega na wykorzystaniu danych z systemów nadzoru, kontroli i zbierania danych (Supervisory Control and Data Acquisition, SCADA) do oceny zmienności sygnałów termicznych w czasie, aby zwiększyć skuteczność wykrywania błędów. Pozwala to wykrywać możliwe błędy ustawień łożysk, obrotu, kąta nachylenia łopat, wiatromierza i kontrolerów. Badania miały w zamyśle przynieść korzyści partnerom projektu dzięki zwiększeniu skuteczności zdalnego monitorowania morskich farm wiatrowych. Są one bezpośrednio powiązane z badaniami w zakresie zautomatyzowanych systemów nadzoru, które wykraczają poza zakres projektu CONMOW. Opracowane algorytmy mają bezpośrednie zastosowanie do generatorów wiatrowych i mogą usprawniać pracę generatorów w zróżnicowanych warunkach wiatrowych, dostarczając danych ułatwiających konserwację i prognozowanie.
