Descrizione del progetto DEENESFRITPL Migliorare il processo decisionale in ambito clinico mediante l’ottimizzazione matematica I medici hanno la costante responsabilità di prendere decisioni cruciali nel loro lavoro quotidiano in un’ampia gamma di ambiti, dalla programmazione degli appuntamenti alla determinazione dei dosaggi ottimali per i trattamenti chemioterapici. La base di queste decisioni è una combinazione di conoscenze ed esperienze acquisite dal medico. Tuttavia, la sfida sta nel fatto che questa preziosa esperienza non è facilmente trasferibile o accessibile. Il progetto MODEST, finanziato dal CER, intende fornire ai medici un sistema completo che migliori le loro capacità decisionali e ne agevoli le valutazioni. Inoltre, il progetto intende fornire alle persone meno esperte gli strumenti necessari per prendere decisioni informate in modo sicuro. Per conseguire questo obiettivo, il progetto impiega una serie di modelli matematici, algoritmi e dati medici che contribuiscono a migliorare l’efficienza delle decisioni. Mostra l’obiettivo del progetto Nascondi l’obiettivo del progetto Obiettivo Physicians need to make many important decisions per day. One clinical example is the scheduling and dosage of chemotherapy treatments. A second example is the discrimination of atrial fibrillation from atypical atrial flutter, based on ECG data. Such important and complex decisions are usually based on expert knowledge, accumulated throughout the life of a physician and shaped by subjective (and sometimes unconscious) experience. It is not readily transferable and may be unavailable in rural areas. At the same time, the available imaging, laboratory, and basic clinical data is abundant and waits to be used. This data is not yet systematically integrated and often single data-points are used to make therapy decisions. More and more clinical decision making tasks will be modeled in terms of mathematical relations. I propose a systematic approach that supports and trains individual decision making. The developed ideas, mathematical models, and optimization algorithms will be generic and widely applicable in medicine and beyond, but also exploit specific structures, resulting in a patient- and circumstance-specific personalized medicine.This allows, e.g. a physician to first simulate the impact of his decisions on a computer and to consider optimized solutions.In the future, it will be the rare and unwanted exception that an important decision can not be backed up by consultation of a model-driven decision support system or based upon a systematic model-driven training.MODEST has a mathematical core. It builds on a comprehensive, interdisciplinary work program, based on disciplinary expertise in mixed-integer optimal control and existing collaborations with medical and educational experts. It is both timely, given the increasing availability of data and the maturity of mathematical methods, models, and software; as well as high-impact, due to the large number of clinical areas that may benefit from optimization-based decision support and training tools. Campo scientifico medical and health sciencesclinical medicinecardiologycardiovascular diseasescardiac arrhythmiamedical and health scienceshealth sciencespersonalized medicinemedical and health sciencesclinical medicineoncologyleukemianatural sciencescomputer and information sciencesartificial intelligencemachine learningnatural sciencesmathematicsapplied mathematicsmathematical model Programma(i) H2020-EU.1.1. - EXCELLENT SCIENCE - European Research Council (ERC) Main Programme Argomento(i) ERC-CoG-2014 - ERC Consolidator Grant Invito a presentare proposte ERC-2014-CoG Vedi altri progetti per questo bando Meccanismo di finanziamento ERC-COG - Consolidator Grant Istituzione ospitante OTTO-VON-GUERICKE-UNIVERSITAET MAGDEBURG Contribution nette de l'UE € 1 998 500,00 Indirizzo UNIVERSITAETSPLATZ 2 39106 Magdeburg Germania Mostra sulla mappa Regione Sachsen-Anhalt Sachsen-Anhalt Magdeburg, Kreisfreie Stadt Tipo di attività Higher or Secondary Education Establishments Collegamenti Contatta l’organizzazione Opens in new window Sito web Opens in new window Partecipazione a programmi di R&I dell'UE Opens in new window Rete di collaborazione HORIZON Opens in new window Costo totale € 1 998 500,00 Beneficiari (1) Classifica in ordine alfabetico Classifica per Contributo netto dell'UE Espandi tutto Riduci tutto OTTO-VON-GUERICKE-UNIVERSITAET MAGDEBURG Germania Contribution nette de l'UE € 1 998 500,00 Indirizzo UNIVERSITAETSPLATZ 2 39106 Magdeburg Mostra sulla mappa Regione Sachsen-Anhalt Sachsen-Anhalt Magdeburg, Kreisfreie Stadt Tipo di attività Higher or Secondary Education Establishments Collegamenti Contatta l’organizzazione Opens in new window Sito web Opens in new window Partecipazione a programmi di R&I dell'UE Opens in new window Rete di collaborazione HORIZON Opens in new window Costo totale € 1 998 500,00
