Encoding and Transmission of Information in the Mouse Somatosensory Cortex

Projektinformationen

ETIC

ID Finanzhilfevereinbarung: 699829

DOI 10.3030/699829

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 9 Februar 2016

Startdatum 1 Juli 2016

Enddatum 30 Juni 2018

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 168 277,20

EU-Beitrag € 168 277,20

Koordiniert durch

FONDAZIONE ISTITUTO ITALIANO DI TECNOLOGIA
Italy

Veröffentlichungen

Peer reviewed articles (2)

Interspersed distribution of selectivity to kinematic stimulus features in supragranular layers of mouse barrel cortex

Autoren: Martini, Francisco J; Molano-Mazón, Manuel; Maravall, Miguel
Veröffentlicht in: Cerebral Cortex, Ausgabe 1, 2017, ISSN 1047-3211
Herausgeber: Oxford University Press
DOI: 10.6080/K02F7KCP

An inhibitory gate for state transition in cortex

Autoren: Stefano Zucca, Giulia D’Urso, Valentina Pasquale, Dania Vecchia, Giuseppe Pica, Serena Bovetti, Claudio Moretti, Stefano Varani, Manuel Molano-Mazón, Michela Chiappalone, Stefano Panzeri, Tommaso Fellin
Veröffentlicht in: eLife, Ausgabe 6, 2017, ISSN 2050-084X
Herausgeber: eLife Sciences Publications
DOI: 10.7554/eLife.26177

Conference proceedings (7)

Information Jitter Derivative Method: A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Autoren: Manuel Molano-Mazon; Arno Onken; Jian K. Liu; Tim Gollisch; Houman Safaai; Stefano Panzeri
Veröffentlicht in: NIPS conference workshop, Ausgabe December 2016, 2016
Herausgeber: NIPS workshop
DOI: 10.5281/zenodo.814803

Information Jitter Derivative Method: A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Autoren: Manuel Molano-Mazon; Arno Onken; Jian K. Liu; Mathew E Diamond; Tim Gollisch; Houman Safaai; Stefano Panzeri
Veröffentlicht in: SFN2017, Ausgabe November 2017, 2017
Herausgeber: Society for Neuroscience
DOI: 10.5281/zenodo.1163395

Information Jitter Derivative Method: A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Autoren: Manuel Molano-Mazon; Arno Onken; Jian K. Liu; Tim Gollisch; Houman Safaai; Stefano Panzeri
Veröffentlicht in: BARCCSYN2017, Ausgabe June 2017, 2017
Herausgeber: BARCCSYN2017
DOI: 10.5281/zenodo.814832

Synthesizing realistic neural population activity patterns using Generative Adversarial Networks

Autoren: Molano-Mazon, Manuel; Onken, Arno; Piasini, Eugenio; Panzeri, Stefano
Veröffentlicht in: ICLR 2018, 2018
Herausgeber: ICLR 2018
DOI: 10.5281/zenodo.1217050

Synthesizing realistic neural population activity patterns using Generative Adversarial Networks

Autoren: Molano-Mazon, Manuel; Onken, Arno; Piasini, Eugenio; Panzeri, Stefano
Veröffentlicht in: ICLR2018, Ausgabe April-May 2018, 2018
Herausgeber: ICLR
DOI: 10.5281/zenodo.1298385

Synthesizing realistic neural population activity patterns using Generative Adversarial Networks

Autoren: Molano-Mazon, Manuel; Onken, Arno; Piasini, Eugenio; Panzeri, Stefano
Veröffentlicht in: BARCCSYN2018, Ausgabe May 2018, 2018
Herausgeber: BARCCSYN
DOI: 10.5281/zenodo.1298389

A Novel Approach to the Analysis of Multiplexed Neural Codes

Autoren: Manuel Molano-Mazon Arno Onken Houman Safaai and Stefano Panzeri
Veröffentlicht in: Bernstein Conference 2016, Ausgabe September 2016, 2016
Herausgeber: Bernstein Conference 2016
DOI: 10.12751/nncn.bc2016.0136