Probabilistic modelling of electronic health records

Context Selection for Embedding Models

Autoren: Liping Liu; Francisco J. R. Ruiz; Susan Athey; David M. Blei
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems, 2017
Herausgeber: NIPS Proceedings

Scalable Large-Scale Classification with Latent Variable Augmentation

Autoren: Francisco J. R. Ruiz; Michalis K. Titsias; David M. Blei
Veröffentlicht in: NIPS Workshop on Advances in Approximate Bayesian Inference, 2017
Herausgeber: AABI Workshop Proceedings

Augment and Reduce: Stochastic Inference for Large Categorical Distributions

Autoren: Ruiz, Francisco J. R.; Titsias, Michalis K.; Dieng, Adji B.; Blei, David M.
Veröffentlicht in: International Conference on Machine Learning, 2018
Herausgeber: ICML Proceedings

Structured Embedding Models for Grouped Data

Autoren: Rudolph, Maja; Ruiz, Francisco; Athey, Susan; Blei, David
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems, 2017
Herausgeber: NIPS Proceedings

Exponential Family Embeddings

Autoren: Maja Rudolph, Francisco J. R. Ruiz, Stephan Mandt, David M. Blei
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems, 2016
Herausgeber: NIPS Proceedings

The Generalized Reparameterization Gradient

Autoren: Francisco J. R. Ruiz, Michalis K. Titsias, David M. Blei
Veröffentlicht in: Advances in Neural Information Processing Systems, 2016
Herausgeber: NIPS Proceedings

Unbiased Implicit Variational Inference

Autoren: Michalis K. Titsias, Francisco J. R. Ruiz
Veröffentlicht in: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2019
Herausgeber: Proceedings of Machine Learning Research

A Contrastive Divergence for Combining Variational Inference and MCMC

Autoren: Francisco J. R. Ruiz, Michalis K. Titsias
Veröffentlicht in: 2019
Herausgeber: International Conference on Machine Learning

Reparameterization Gradients through Acceptance-Rejection Sampling Algorithms

Autoren: Christian A. Naesseth, Francisco J. R. Ruiz, Scott W. Linderman, and David M. Blei
Veröffentlicht in: International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Ausgabe 54, 2017, Seite(n) 489-498
Herausgeber: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR)

Estimating Heterogeneous Consumer Preferences for Restaurants and Travel Time Using Mobile Location Data

Autoren: Susan Athey, David Blei, Robert Donnelly, Francisco Ruiz, Tobias Schmidt
Veröffentlicht in: AEA Papers and Proceedings, Ausgabe 108, 2018, Seite(n) 64-67, ISSN 0000-0000
Herausgeber: NA
DOI: 10.1257/pandp.20181031

Infinite Factorial Finite State Machine for Blind Multiuser Channel Estimation

Autoren: Francisco J. R. Ruiz, Isabel Valera, Lennart Svensson, Fernando Perez-Cruz
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, Ausgabe 4/2, 2018, Seite(n) 177-191, ISSN 2332-7731
Herausgeber: IEEE
DOI: 10.1109/TCCN.2018.2790976

Poisson Multi-Bernoulli Mapping Using Gibbs Sampling

Autoren: Maryam Fatemi, Karl Granstrom, Lennart Svensson, Francisco J. R. Ruiz, Lars Hammarstrand
Veröffentlicht in: IEEE Transactions on Signal Processing, Ausgabe 65/11, 2017, Seite(n) 2814-2827, ISSN 1053-587X
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI: 10.1109/TSP.2017.2675866

De novo gene signature identification from single‐cell RNA‐seq with hierarchical Poisson factorization

Autoren: Hanna Mendes Levitin, Jinzhou Yuan, Yim Ling Cheng, Francisco JR Ruiz, Erin C Bush, Jeffrey N Bruce, Peter Canoll, Antonio Iavarone, Anna Lasorella, David M Blei, Peter A Sims
Veröffentlicht in: Molecular Systems Biology, Ausgabe 15/2, 2019, Seite(n) e8557, ISSN 1744-4292
Herausgeber: Nature Publishing Group
DOI: 10.15252/msb.20188557

SHOPPER: A Probabilistic Model of Consumer Choice with Substitutes and Complements

Autoren: Francisco J. R. Ruiz, Susan Athey, David M. Blei
Veröffentlicht in: Annals of Applied Statistics, 2019
Herausgeber: Annals of Applied Statistics

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