Models and Algorithms for Graph centrality grounded on Nonlinear Eigenvalues Techniques

Projektinformationen

MAGNET

ID Finanzhilfevereinbarung: 744014

DOI 10.3030/744014

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 20 März 2017

Startdatum 1 Juli 2017

Enddatum 30 Juni 2019

Finanziert unter

• EXCELLENT SCIENCE - Marie Skłodowska-Curie Actions

Gesamtkosten € 183 454,80

EU-Beitrag € 183 454,80

Koordiniert durch

UNIVERSITY OF STRATHCLYDE
United Kingdom

Veröffentlichungen

Book chapters (3)

Multi-Dimensional, Multilayer, Nonlinear and Dynamic HITS

Autoren: Francesca Arrigo, Francesco Tudisco
Veröffentlicht in: Proceedings of the 2019 SIAM International Conference on Data Mining, 2019, Seite(n) 369-377, ISBN 978-1-61197-567-3
Herausgeber: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/1.9781611975673.42

The Power Mean Laplacian for Multilayer Graph Clustering

Autoren: Mercado, Pedro; Gautier, Antoine; Tudisco, Francesco; Hein, Matthias
Veröffentlicht in: Proceedings of the Twenty-First International Conference on Artificial Intelligence and Statistics; Proceedings of Machine Learning Research, 2018, Seite(n) PMLR 84:1828-1838
Herausgeber: PMLR

Spectral Clustering of Signed Graphs via Matrix Power Means

Autoren: Pedro Mercado, Francesco Tudisco, Matthias Hein
Veröffentlicht in: Proceedings of the 36th International Conference on Machine Learning; Proceedings of Machine Learning Research, 2019
Herausgeber: PMLR

Other (4)

The Perron-Frobenius theorem for multi-homogeneous mappings

Autoren: Gautier, Antoine; Tudisco, Francesco; Hein, Matthias
Veröffentlicht in: SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 2019
Herausgeber: Society for Industrial and Applied Mathematics

A unifying Perron-Frobenius theorem for nonnegative tensors via multi-homogeneous maps

Autoren: Gautier, Antoine; Tudisco, Francesco; Hein, Matthias
Veröffentlicht in: SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 2019
Herausgeber: Society for Industrial and Applied Mathematics

The contractivity of cone-preserving multilinear mappings

Autoren: Gautier, Antoine; Tudisco, Francesco
Veröffentlicht in: Nonlinearity, 2019
Herausgeber: IOP Publishing Ltd & London Mathematical Society

A fast and robust kernel optimization method for core--periphery detection in directed and weighted graphs

Autoren: Francesco Tudisco, Desmond J. Higham
Veröffentlicht in: Applied Network Science, 2019
Herausgeber: Springer Open

Peer reviewed articles (5)

Community Detection in Networks via Nonlinear Modularity Eigenvectors

Autoren: Francesco Tudisco, Pedro Mercado, Matthias Hein
Veröffentlicht in: SIAM Journal on Applied Mathematics, Ausgabe 78/5, 2018, Seite(n) 2393-2419, ISSN 0036-1399
Herausgeber: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/17m1144143

The expected adjacency and modularity matrices in the degree corrected stochastic block model

Autoren: Dario Fasino, Francesco Tudisco
Veröffentlicht in: Special Matrices, Ausgabe 6/1, 2018, Seite(n) 110-121, ISSN 2300-7451
Herausgeber: De Gruyter
DOI: 10.1515/spma-2018-0010

On the Stability of Network Indices Defined by Means of Matrix Functions

Autoren: Stefano Pozza, Francesco Tudisco
Veröffentlicht in: SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, Ausgabe 39/4, 2018, Seite(n) 1521-1546, ISSN 0895-4798
Herausgeber: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/17m1133920

Node and Layer Eigenvector Centralities for Multiplex Networks

Autoren: Francesco Tudisco, Francesca Arrigo, Antoine Gautier
Veröffentlicht in: SIAM Journal on Applied Mathematics, Ausgabe 78/2, 2018, Seite(n) 853-876, ISSN 0036-1399
Herausgeber: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/17m1137668

A Nonlinear Spectral Method for Core--Periphery Detection in Networks

Autoren: Francesco Tudisco, Desmond J. Higham
Veröffentlicht in: SIAM Journal on Mathematics of Data Science, Ausgabe 1/2, 2019, Seite(n) 269-292, ISSN 2577-0187
Herausgeber: Society for Industrial and Applied Mathematics
DOI: 10.1137/18m1183558