TowArds Building rEady for Demand rEsponse

Projektinformationen

TABEDE

ID Finanzhilfevereinbarung: 766733

DOI 10.3030/766733

Projekt abgeschlossen

EK-Unterschriftsdatum 12 September 2017

Startdatum 1 November 2017

Enddatum 30 April 2021

Finanziert unter

• SOCIETAL CHALLENGES - Secure, clean and efficient energy

Gesamtkosten € 3 760 485,00

EU-Beitrag € 3 125 469,38

Koordiniert durch

ENGIE IMPACT BELGIUM
Belgium

Leistungen

Demonstrators, pilots, prototypes (2)

BMS extender prototype

HW and SW development of a working prototype of the BMS extender, ready for system integration

Demand response emulator realization

Development of a Demand response emulator

Veröffentlichungen

Conference proceedings (5)

RNN-based Forecasting of Indoor Temperature in a Naturally Ventilated Residential Building

Autoren: Kui Weng, Monjur Mourshed
Veröffentlicht in: Proceedings of Building Simulation 2019: 16th Conference of IBPSA, 2020, Seite(n) 3103-3108, ISBN 9781775052012
Herausgeber: IBPSA
DOI: 10.26868/25222708.2019.211294

Unlocking demand response at the building level: a distributed energy optimisation approach,

Autoren: O. Kem, F. Ksontini
Veröffentlicht in: 11th International Conference on Applied Energy (ICAE 2019), Ausgabe August 12-15, 2019, 2019, ISBN 978-91-985634-1-2
Herausgeber: Energy Proceedings

Smart Energy Management for Unlocking Demand Response in the Residential Sector

Autoren: Xiangping Chen, Kui Weng, Fanlin Meng, Monjur Mourshed
Veröffentlicht in: Proceedings, Ausgabe 2/15, 2018, Seite(n) 1136, ISSN 2504-3900
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/proceedings2151136

A Multi-Agent System for Energy Management in a Dynamic and Open Environment: Architecture and Optimisation

Autoren: Oudom Kem, Feirouz Ksontini
Veröffentlicht in: IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence on - WI '19, Ausgabe October 2019, 2019, Seite(n) 348-352, ISBN 9781450369343
Herausgeber: ACM Press
DOI: 10.1145/3350546.3352545

Model-Based Optimal Control of Window Openings for Thermal Comfort

Autoren: Kui Weng, Fanlin Meng, Monjur Mourshed
Veröffentlicht in: Proceedings, Ausgabe 2/15, 2018, Seite(n) 1134, ISSN 2504-3900
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/proceedings2151134

Peer reviewed articles (2)

Change-point multivariable quantile regression to explore effect of weather variables on building energy consumption and estimate base temperature range

Autoren: Qinglong Meng, Chengyan Xiong, Monjur Mourshed, Mengdi Wu, Xiaoxiao Ren, Wenqiang Wang, Yang Li, Hui Song
Veröffentlicht in: Sustainable Cities and Society, Ausgabe 53, 2020, Seite(n) 101900, ISSN 2210-6707
Herausgeber: Elsevier BV
DOI: 10.1016/j.scs.2019.101900

Going Beyond the Mean: Distributional Degree-Day Base Temperatures for Building Energy Analytics Using Change Point Quantile Regression

Autoren: Qinglong Meng, Monjur Mourshed, Shen Wei
Veröffentlicht in: IEEE Access, Ausgabe 6, 2018, Seite(n) 39532-39540, ISSN 2169-3536
Herausgeber: Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.
DOI: 10.1109/ACCESS.2018.2852478

Non-peer reviewed articles (1)

Forecasting Algorithms and Optimization Strategies for Building Energy Management & Demand Response

Autoren: Fanlin Meng, Kui Weng, Balsam Shallal, Xiangping Chen, Monjur Mourshed
Veröffentlicht in: Proceedings, Ausgabe 2/15, 2018, Seite(n) 1133, ISSN 2504-3900
Herausgeber: MDPI
DOI: 10.3390/proceedings2151133

Book chapters (1)

A Multi-Agent Approach to Energy Optimisation for Demand-Response Ready Buildings

Autoren: Oudom Kem, Feirouz Ksontini
Veröffentlicht in: Artificial Intelligence Techniques for a Scalable Energy Transition - Advanced Methods, Digital Technologies, Decision Support Tools, and Applications, Ausgabe 2020, 2020, Seite(n) 77-107, ISBN 978-3-030-42725-2
Herausgeber: Springer International Publishing
DOI: 10.1007/978-3-030-42726-9_4