Smart Ordering Plan as a Service

Descripción del proyecto

Un nuevo programa informático simplifica la planificación de pedidos

Una buena política de planificación de pedidos es importante para cualquier negocio, y suele conllevar dos métodos: el primero es el pedido anticipado, que permite descuentos por cantidad, pero genera costes elevados de inventario. El segundo es el pedido justo a tiempo, que minimiza los costes de inventario, pero aumenta los gastos de pedido. El proyecto SOPaaS, financiado con fondos europeos, tiene una solución mejor. Comercializará un programa informático de mercado que resuelva el problema acerca del momento y de la cantidad a pedir. El programa informático, gracias al uso de algoritmos de aprendizaje automático, permite obtener ahorros desaprovechados de hasta el 10 % de media en concepto de costes totales de compra. Es más, SOPaaS tiene en cuenta factores reales relacionados con los costes (larga vida útil, costes de almacenamiento asociados), la sostenibilidad (preferencia por envíos respetuosos con el medio ambiente) y la responsabilidad (cuestiones sobre el comercio justo).

Objetivo

Knowing how much to order and when is a longstanding industrial problem called order planning. The 2 main approaches are:
1. Upfront ordering. Allows capturing quantity discounts and simplifying operations, but causes high inventory costs (e.g. space, amortisation).
2. Just-in-time ordering. Minimises inventory costs, but requires a higher quality control, increases order fees and reduces discounts on quantities.
However, the right solution lays in the grey area in-between. Sometimes part of the inventory might go bad after a certain time and forces frequent ordering, storage space might be limited, suppliers might impose minimal order amounts, may be some material has long lead times. In summary, a myriad of real-world considerations that current solutions ignore, achieving only partial optimisations.
GenLots’ SOPaaS is a Software-as-a-Service (SaaS) solution that untapped savings in the ordering plan (OP) elaboration stage of Supply Chain Management (SCM) process thanks to our machine learning based algorithms. In short, SOPaaS optimally answers the question: “When do I need to order and how much raw material?”
Our proprietary machine-learning algorithms unlocks untapped savings of 5-10% of total purchasing cost on average. This translates in millions of euros saved for our clients, a unique value proposition that guarantees their willingness to pay. SOPaaS solves the theoretical problem of obtaining the ordering plan, while also considering real-world factors in various dimensions, e.g. cost (e.g. lots’ shelf life, associated storage cost), sustainability (e.g. prefer eco-friendly shipments) or responsibility (e.g. fair trade considerations) among others.

Ámbito científico

Programa(s)

Tema(s)

EIC-SMEInst-2018-2020 - SME instrument

Convocatoria de propuestas

H2020-EIC-SMEInst-2018-2020

Consulte otros proyectos de esta convocatoria

Convocatoria de subcontratación

H2020-SMEInst-2018-2020-1

Régimen de financiación

SME-1 - SME instrument phase 1

Coordinador

GENLOTS SA

Aportación neta de la UEn

€ 50 000,00

Dirección

GRAND RUE 5
1071 CHEXBRES
Suiza

Pyme

Sí

Región

Schweiz/Suisse/Svizzera Région lémanique Vaud

Tipo de actividad

Private for-profit entities (excluding Higher or Secondary Education Establishments)

Enlaces

Contactar con la organización

Participación en los programas de I+D de la UE

Red de colaboración de HORIZON

Coste total

€ 71 429,00