Automatyczne wykrywanie defektów w dźwigach
W obszarach, takich jak europejskie porty morskie, na operatorach nowoczesnych dźwigów spoczywa presja nieustannego zwiększania liczby ruchów na godzinę na rzecz coraz wyższej produktywności. Awarie wynikające z intensywnego użytkowania i surowych warunków atmosferycznych poważnie zagrażają zdrowiu i życiu operatorów i pozostałych pracowników. Zwraca to uwagę na konieczność prowadzenia nieniszczących testów (NDT) w czasie rzeczywistym i SHM. W odpowiedzi na to zapotrzebowanie naukowcy opracowali wysoce czułą technologię, w ramach finansowanego przez UE projektu CRANEINSPECT . Zespół stworzył model półanalitycznej metody elementów skończonych, aby zbadać ultradźwiękowe fale prowadzone (GW) dla struktur przegubowych o złożonej geometrii. To pomogło zidentyfikować obszary w komponentach dźwigu, które są szczególnie podatne na korozję, a następnie ocenić wykorzystanie GW w badaniu tych struktur. System CRANEINSPECT wykorzystuje hybrydową technikę NDT opartą na technologii emisji akustycznej (AE) i ultraakustyki długofalowej (LRU). Dwufunkcyjny układ czujników pomiarowych działa zarówno jako odbiornik AE, jak i nadajnik LRU. Układ czujników wytrzymuje surowe warunki środowiskowe i przystosowuje się do nieregularnych powierzchni dźwigu. Oprogramowanie imitujące sieć nerwową automatycznie wykrywa defekty i dokonuje ich obmiaru, klasyfikując je i transmitując informacje do centrum sterowania poprzez protokół teletransmisji radiowej. Technologia ta wypełni ważną lukę na rynku w zakresie NDT i SHM dźwigów. Pozwoli także zmniejszyć koszty ubezpieczenia i konserwacji, a co ważniejsze, prawdopodobieństwo katastrofalnej w skutkach awarii. Jednocześnie pozwoli stworzyć ważne produkty, które umocnią konkurencyjną pozycję zbliżonych branż, takich jak dostawa wyposażenia i produkcja technologii NDT.
Słowa kluczowe
Dźwig, strukturalne monitorowanie zdrowia, port morski, testy nieniszczące, emisje akustyczne, ultraakustyka długofalowa, układ czujników pomiarowych, defekty