Szybsze, tańsze, bardziej ekologiczne i bardziej społeczne dojazdy Rewolucyjna aplikacja do carpoolingu pozwoli osobom mieszkającym w regionie Paryża szybciej i taniej dojeżdżać do pracy oraz zawierać nowe znajomości. Ta nowa koncepcja, przejmowana już przez inne miasta w Europie, redukuje emisje i zmniejsza ruch drogowy. Transport i mobilność © Monkey Business Images, Shutterstock Ekonomia współdzielenia wkracza w kolejny sektor – coraz więcej ludzi wybiera dojazdy do pracy na zasadzie carpoolingu. W samej Europie do pracy dojeżdża około 70% społeczeństwa, z czego większość własnym samochodem, dlatego idea carpoolingu rozwija się, przechodząc z podróży długodystansowych do przejazdów na krótkich trasach. Uczestnicy unijnego projektu Karos okazali się pionierami w tym zakresie, uruchamiając inteligentną platformę mobilności. Ta przeznaczona dla mieszkańców Paryża i okolic platforma umożliwia znalezienie, w oparciu o algorytmy sztucznej inteligencji (AI, Artificial Intelligence), technologie mobilne i zbiory Big Data, towarzyszy do wspólnych dojazdów do pracy. Założona w 2014 roku firma nawiązała współpracę z wieloma dużymi przedsiębiorstwami, które zdecydowały się sfinansować tę usługę dla swoich pracowników. Technologie zwiększające inteligentność carpoolingu „Karos traktuje puste fotele w samochodach jako środki transportu publicznego i tworzy z nich sieć komunikacji masowej” – mówi współzałożyciel i prezes firmy, Olivier Binet. „Dzięki usprawnieniu codziennych dojazdów do pracy użytkownicy usługi oszczędzają czas i pieniądze oraz poznają nowych ludzi”. Unikatowa, intermodalna platforma carpoolingowa „uczy się” codziennych zachowań osób podróżujących i na tej podstawie przewiduje kolejne trasy oraz automatycznie łączy ze sobą użytkowników przemieszczających się po tej samej trasie w tym samym czasie. „Aplikacja Karos umożliwia użytkownikom elastycznie i bez żadnych problemów dojeżdżać do pracy i wracać z niej z różnym ludźmi i o różnych godzinach” – wyjaśnia Binet. „Koniec z codziennym czekaniem na tę samą osobę o tej samej godzinie”. Z aplikacji, wprowadzonej na rynek w 2016 roku, korzysta już 80 000 użytkowników. W ciągu ostatnich 15 miesięcy liczba przejazdów skojarzonych za pośrednictwem aplikacji Karos wzrosła o 9%, zaś opinie osób, które pobrały aplikację na systemy Android i Apple, są bardzo pozytywne. „Średnio użytkownicy oszczędzają około 24 minut na każdym dojeździe (w porównaniu do dojazdów środkami transportu publicznego) oraz 82 euro miesięcznie w porównaniu do jazdy samochodem w pojedynkę”. Za sukcesem aplikacji stoją zaawansowane technologie geolokalizacji i AI, które nie korzystają z szybko wyczerpującej baterię telefonu usługi GPS. Karos przewiduje trasy danego użytkownika na kolejne pięć dni i automatycznie porównuje je i łączy z trasami innych użytkowników. „Aplikacja nie tylko poleca optymalne trasy minimalizujące nadkładane kilometry, ale również najlepsze przejazdy »od drzwi do drzwi« łączące carpooling ze środkami komunikacji publicznej” – uzupełnia Binet. Bardziej ekologiczny transport miejski w Europie Przyszłość aplikacji, która w chwili obecnej została wprowadzona także w Bordeaux – szóstym co do wielkości mieście Francji – rysuje się w jasnych barwach. „Współpracujemy z wieloma regionami miejskimi z Francji i innych krajów Europy, aby uruchomić usługę już w 2018 roku” – twierdzi Binet. Z punktu widzenia ochrony środowiska, rozwiązanie carpoolingowe Karos już teraz pozwoliło zmniejszyć emisję CO2 o 102 tony, zaś emisję NO2 – o 248 kg. „Zwiększenie liczby pasażerów w każdym samochodzie do doskonały sposób na usprawnienie dojazdu do pracy i jednoczesne zmniejszenie liczby samochodów na drogach oraz ograniczenie emisji” – podsumowuje Binet. „Potencjał w zakresie redukcji emisji CO2 i NO2 jest bardzo duży”. Jeśli więcej miast w Europy i na świecie zdecyduje się na wprowadzenie tej technologii, być może już niedługo drogi będą mniej zatłoczone, dojazdy – szybsze, a zanieczyszczenie – mniejsze, co przyniesie znaczące korzyści społeczeństwu. Słowa kluczowe KAROS, carpooling, osoby dojeżdżające, mobilność, AI, transport publiczny, komunikacja masowa, intermodalny, geolokalizacja
