Automobieltechnologie en gepersonaliseerde modellen om het aantal verkeersongevallen te verminderen
Door het integreren van de nieuwste verbeteringen op het gebied van sensoren, gegevenssamenvoeging, machine learning en gebruikersfeedback zijn de mogelijkheden voor het beter begrijpen van de toestand van de bestuurder en de context waarin deze zich begeeft aanzienlijk verbeterd. Hiermee wordt een belangrijke stap gezet op weg naar daadwerkelijk semi-geautomatiseerde en geautomatiseerde voertuigen. Er is echter nog een lange weg te gaan, aangezien automatisering van voertuigen moet dienen als ondersteuning van de bestuurder, en deze uiteindelijk zelfs moet vervangen. Technologie en modellen om omgevingsbewustzijn te verhogen In antwoord op deze kwestie worden in het kader van het door de EU gefinancierde initiatief VI-DAS geavanceerde rijsituatiemodellen ontwikkeld waarin rekening wordt gehouden met het gedrag van de bestuurder: een belangrijke mijlpaal die de autobranche nog niet heeft bereikt. Binnen dit initiatief wordt tevens de technologie ontwikkeld die benodigd is om de toestand van de bestuurder te analyseren, om zo de veiligheid en efficiëntie aanzienlijk te verbeteren. VI-DAS ontwikkelt 720° verbonden geavanceerde ondersteuningssystemen voor bestuurders (advanced driver assistance systems, ADAS) van de volgende generatie voor de analyse van situaties en de toestand van de bestuurder. „Het projectteam houdt zich bezig met het verbeteren van de verkeersveiligheid door de ontwikkeling en implementatie van ADAS en navigatiehulpmiddelen op een maatschappelijk aanvaardbare en gepersonaliseerde wijze”, vertelt projectcoördinator Oihana Otaegui. „Dit wordt gebaseerd op het globale inzicht in een verkeerssituatie, met inachtneming van de fysieke, mentale, demografische en gedragsmatige toestand van de bestuurder.” Tot nu toe is met name aandacht besteed aan het voltooien van de ontwikkeling en integratie van VI-DAS-alfa- en bètaprototypen. Als eerste werden de specificaties gedefinieerd op basis van de behoeften van en eisen aan de bestuurder en de systeemarchitectuur. Daarna volgden onderzoek en technologische ontwikkeling van de belangrijkste onderling verbonden modules van het VI-DAS-systeem voor een alomvattende omgevingsanalyse van de bestuurder: Waarnemen (buiten en binnen het voertuig); Begrijpen, Beslissen en Controleren; Verbinden en Samenwerken; Assisteren en Handelen; Risico. Nadat het projectteam de modules had gedefinieerd, ging men verder met het definiëren van de test- en validatiemethodologie en werd het eerste prototype geïntegreerd. De output van dit prototype diende als input voor het tweede prototype, dat bestond uit een geïntegreerd, gebruiksklaar systeem dat werd geïmplementeerd in een simulatieomgeving en een voertuig waarmee de testactiviteiten werden uitgevoerd. De weg effenen voor volledig geautomatiseerde voertuigen Projectpartners werken momenteel aan de ontwikkeling van het derde en laatste prototype. Dr. Otaegui gaat verder: „We zoeken oplossingen voor een aantal belangrijke uitdagingen voor de autobranche, waaronder het betrouwbaar beoordelen van de toestand van de bestuurder, het voortdurend evalueren van gevaren nadat informatie over de omgeving is verzameld en het hierop aanpassen van het gedrag, het aanpassen van wetgeving aan volledig geautomatiseerd transport en het ontwikkelen van een gestandaardiseerde benadering ten aanzien van risicobeoordeling in de verzekeringsbranche.” Het prototype wordt gepresenteerd tijdens het European ITS Congress dat in juni 2019 in Nederland wordt gehouden. Dit congres is een van de grootste evenementen op het gebied van intelligente transportsystemen en slimme mobiliteit in het algemeen. „VI-DAS is in de positie om de ontwikkeling en opname van ADAS en navigatiehulpmiddelen in voertuigen te versnellen terwijl rekening wordt gehouden met de mentale toestand en het gedrag van de bestuurder wanneer deze reageert op alledaagse verkeerssituaties”, besluit dr. Otaegui.
Keywords
VI-DAS, bestuurder, veiligheid, advanced driver assistance systems (ADAS), geavanceerde ondersteuningssystemen voor bestuurders, verkeer, zelfrijdende voertuigen
