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Achievement of maximum efficiency for process centrifugal compressors through new techniques of design (METHOD)

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Le Condor prend son envol

Depuis la nuit des temps, l'industrie s'efforce de mettre au point des algorithmes permettant d'économiser du temps et de l'argent pour résoudre les problèmes de conception. L'un des algorithmes les plus fructueux de ce domaine vient d'être développé. Le Condor est l'optimiseur le plus rapide de sa catégorie.

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Le CONDOR, ou COnstrained, Non-linear, Direct, parallel Optimization using trust Region method for high-computing load function, est un nouvel algorithme conçu pour déterminer le minimum d'une fonction objective dans le plus petit nombre d'évaluations de fonction. Une fonction objective est une fonction associée à un problème d'optimisation qui évalue la pertinence d'une solution. Elle repose sur le concept de régions de confiance. L'idée de base est de se rapprocher la fonction en question en utilisant une fonction plus simple, qui reflète raisonnablement le comportement de la fonction initiale dans un environnement spécifique. Cet environnement constitue précisément la région de confiance. L'algorithme permet de gagner du temps dans la mesure où il réduit le temps nécessaire pour évaluer la fonction objective. Avec d'autres algorithmes, cette procédure peut prendre plusieurs jours. Il a été conçu pour fonctionner avec des fonctions bruyantes et utilise des fonctions objectives directes. Cela signifie qu'aucune dérivée de la fonction n'est nécessaire. Il faut juste une méthode ou un programme simple, capable d'évaluer la fonction à un point donné. L'outil peut donc être utilisé à très grande échelle et dans de nombreuses situations différentes. Il devrait en outre être possible d'améliorer encore l'efficacité du CONDOR dans la mesure où il peut être exécuté sur plusieurs unités centrales simultanément, ce qui augmente considérablement la puissance de calcul. Le CONDOR atteint son plein potentiel lorsqu'il est combiné avec des simulateurs logiciels de grande taille de processus industriels, dans l'industrie pétrochimique et d'autres industries, par exemple. Ses performances sont supérieures à d'autres outils d'optimisation reposant sur un algorithme génétique et des réseaux neuraux artificiels d'un ordre pouvant aller jusqu'à 100. Les possibilités d'économie de temps et de coût dans le domaine de l'optimisation des fonctions objectives de charge de calcul élevée et bruyantes à l'aide de CONDOR attendent d'être exploitées.

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