El Condor emprende el vuelo
CONDOR o la optimización paralela, directa, no linear, con restricciones, basada en el método de la zona de confianza para una ecuación de carga de alto rendimiento, es un nuevo algoritmo diseñado para encontrar el mínimo de una función objetiva en el menor número de evaluaciones de la función. Una función objetiva es la función asociada a un problema de optimización que determina el nivel de bondad de una solución. Se basa en el concepto de las zonas de confianza. La idea básica es aproximar la función en cuestión con una función más sencilla, que refleje de forma razonable el comportamiento de la función inicial en un determinado entorno de vecindad. Este entorno de vecindad constituye la zona de confianza. . El organismo ahorra tiempo ya que reduce el tiempo que requiere la evaluzión de la función objetiva. Con otros algoritmos, este proceso puede llevar días en completarse. Ha sido diseñado para trabajar con funciones que incluyen perturbaciones y utiliza funciones objetivas directas. No se necesitan las derivadas medias de la función. Todo lo que se necesita es un sencillo método o programa que pueda evaluar la función en un punto dado. Así pues, la herramienta puede ser ampliamente utilizada en en muy distintas situaciones. Además de esto, la eficiencia de CONDOR puede aumentarse aún más ya que puede ejecutarse en varios PCs simultáneamente, aumentando de forma notable la potencia de cálculo. . CONDOR alcanza toda su potencia cuando se utiliza en combinación con grandes programas de simulación de procesos industriales, como en la petroquímica y otras industrias. Mejora las demás herramientas de optimización basadas en algoritmos genéticos (AG) y en redes neuronales artificiales (RNA) hasta 100 veces. Las posibilidades de ahorro de tiempo y dinero de CONDOR en el campo de la optimización de las funciones con perturbaciones y de las ecuaciones objetivas de carga de alto rendimiento están aún por explotar.
