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Integrated Human Modelling and Simulation to support Human Error Risk Analysis of Partially Autonomous Driver Assistance Systems

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Hilfe für eine sicherere Fahrweise

Wissenschaftler entwickelten eine Simulationsplattform, die Fahrer-, Fahrzeug- und Umgebungsmodelle einbinden. Eine erhöhte Voraussagefähigkeit menschlicher Gedanken und Handlungen kann zu verbesserten Konstruktionen von Sicherheitssystemen führen.

Klimawandel und Umwelt icon Klimawandel und Umwelt

Europäische Wissenschaftler entwickelten im EU-finanzierten Projekt ISI-PADAS eine integrierte Herangehensweise an die Fahrer-Fahrzeug-Umgebungs-Simulation, um die risikobasierte Konstruktion (RBD) zu fördern und Zustimmung für das neue PADAS zu erhalten. Ein wichtiger Bestandteil des ISI-PADAS-Systems ist ein fortgeschrittenes Fahrermodell, das wesentliche Aspekte des menschlichen Verhaltens, der Wahrnehmung und der Entscheidungsfindung beinhaltet. Durch die Kombination umfassender empirischer Studien mit menschlichen Fahrern in realen und simulierten Situationen und moderner Algorithmen entwickelten Wissenschaftler Instrumente, mit denen richtiges und fehlerhaftes Verhalten von Fahrern vorausgesagt werden kann. Sie verbesserten auch die Risikobewertung des menschlichen Fehlverhaltens und nutzten es für die risikobasierte Konstruktion von fortgeschrittenen Kontrollsystemen für PADAS. Die Forscher integrierten die Fahrermodelle anschließend in Fahrzeug- und Umgebungsmodelle, um die ISI-PADAS-Simulationsplattform Joint Driver-Vehicle-Environment (JDVE) zu entwickeln. Durch die JDVE wird der Risikoanalytiker unterstützt, indem erweiterte Ereignisbäume für menschliche Leistungsfähigkeit in verschiedenen Szenarien bereitgestellt werden. Die ISI-PADAS-Simulationsplattform JDVE wird die risikobasierte Konstruktion verbesserter PADAS durch eine weit reichende Integration in fortschrittliche Fahrermodelle erleichtern. Es wird erwartet, dass diese Methode menschliches Fehlverhalten sowie Verletzungen und Todesfälle durch Verkehrsunfälle erheblich reduzieren wird.

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