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Integrated Sensing Architectures and Tools for Health Care

Projektbeschreibung

DEENESFRITPL

Ein neuer Weg zur Gesundheitsversorgung und für bessere Behandlungserfolge

Die diagnostischen und therapeutischen Behandlungsmethoden können durch die Verknüpfung von Biosystemen mit fortgeschrittenen Informationsverarbeitungssystemen verbessert werden. So ist eine Erfassung und Verarbeitung von Daten in Echtzeit sowie eine Entscheidungshilfe möglich, wodurch Diagnosen präzisiert und Behandlungspläne individueller gestaltet werden können. Durch die Analyse biophysikalischer Daten mit hochentwickelten Algorithmen können Erbringer von Gesundheitsleistungen den Gesundheitsschutz validieren und wirksame Therapien anbieten. Vor diesem Hintergrund werden über das ERC-finanzierte Projekt CyberCare integrierte Sensor- und Computerarchitekturen erforscht. Mithilfe eines Demonstrators, der die kombinierten Technologien in der medizinischen Erstversorgung vorstellt, soll das Projektteam bessere und erschwinglichere Lösungen für bessere Behandlungserfolge bestätigen. Konkret werden programmierbare integrierte Sensoranordnungen, eine neue Logikstruktur für Datenverarbeitungseinheiten und fortgeschrittene Softwareinstrumente entwickelt.

Ziel

This proposal addresses high-risk, high-reward research of integrated sensing and computing architectures, as well as of models, methods and tools for their design and operation. Such architectures provide the bridge between bio-systems and information processing systems, where a bio-system is an abstraction of a human in terms of biophysical parameters. Breakthroughs in data acquisition, processing and decision making support will enable new smart-health applications.

The essential research goals of this proposal are: biophysical data acquisition by novel programmable integrated sensor arrays and their design and test using a modular and structured architecture; data processing in situ and/or remotely using application-specific hardware and/or embedded software; a new robust synthesis methodology for data processing units based on a new logic structure; models, abstractions and software tools for reasoning about the acquired data, to validate health conditions and/or to provide remedies (i.e. therapy). The results of this research will be embodied in a demonstrator showing the effectiveness of these combined technologies in first-aid medical care.

The outcome of this research will have a deep and broad impact on health care, because it will improve diagnosis and therapy in a variety of cases. Namely, it will boost the quality and quantity of the acquired biophysical data, possibly in real time, by leveraging multiple sensing modalities and dedicated computing architectures. The use of formal methods for design, data evaluation and decision making support will enhance the quality of the diagnostic platforms and will ease their qualification and adoption. Moreover, the integration of sensing and electronics and their in-field programmability will reduce production cost and lower the barrier of adoption, thus providing for better and more affordable health care means.

Wissenschaftliches Gebiet

Programm/Programme

Thema/Themen

Aufforderung zur Vorschlagseinreichung

ERC-2014-ADG

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Finanzierungsplan

ERC-ADG - Advanced Grant

Gastgebende Einrichtung

ECOLE POLYTECHNIQUE FEDERALE DE LAUSANNE
Netto-EU-Beitrag
€ 2 086 739,99
Adresse
BATIMENT CE 3316 STATION 1
1015 Lausanne
Schweiz

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Region
Schweiz/Suisse/Svizzera Région lémanique Vaud
Aktivitätstyp
Higher or Secondary Education Establishments
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Gesamtkosten
€ 2 086 739,99

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Letzte Aktualisierung: 23 August 2022

Mein Booklet

Permalink: https://cordis.europa.eu/project/id/669354/de

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