Publikacje Conference proceedings (11) SDCA without Duality, Regularization, and Individual Convexity Autorzy: Shai Shalev-Shwartz Opublikowane w: ICML, 2016 Wydawca: ICML Failures of Gradient-Based Deep Learning Autorzy: Shai Shalev-Shwartz, Ohad Shamir, Shaked Shammah Opublikowane w: ICML, 2017 Wydawca: ICML "Decoupling ""when to update"" from ""how to update""" Autorzy: Eran Malach, Shai Shalev-Shwartz Opublikowane w: NIPS, 2017 Wydawca: Curran Associates, Inc. Complexity theoretic limitations on learning DNF's Autorzy: Amit Daniely, Shai Shalev-Shwartz. Opublikowane w: COLT, 2016 Wydawca: COLT On Graduated Optimization for Stochastic Non-Convex Problems Autorzy: Elad Hazan, Kfir Y. Levy, Shai Shalev-Shwartz Opublikowane w: ICML, 2016 Wydawca: ICML Fast Rates for Empirical Risk Minimization of Strict Saddle Problems Autorzy: Alon Gonen, Shai Shalev-Shwartz Opublikowane w: COLT, 2017 Wydawca: COLT SGD Learns Over-parameterized Networks that Provably Generalize on Linearly Separable Data Autorzy: Alon Brutzkus, Amir Globerson, Eran Malach, Shai Shalev-Shwartz Opublikowane w: International Conference on Learning Representations (ICLR), 2018 Wydawca: ICLR Solving Ridge Regression using Sketched Preconditioned SVRG Autorzy: Alon Gonen, Francesco Orabona, Shai Shalev-Shwartz Opublikowane w: ICML, 2016 Wydawca: ICML On the Expressive Power of Overlapping Architectures of Deep Learning Autorzy: Or Sharir, Amnon Shashua Opublikowane w: ICLR, 2018 Wydawca: ICLR Sum-Product-Quotient Networks Autorzy: Or Sharir, Amnon Shashua Opublikowane w: AISTATS, 2018 Wydawca: AISTATS On the Long-Term Memory of Deep Recurrent Networks Autorzy: Yoav Levine, Or Sharir, Alon Ziv, Amnon Shashua Opublikowane w: ICLR, 2018 Wydawca: ICLR workshop Peer reviewed articles (1) Average Stability is Invariant to Data Preconditioning. Implications to Exp-concave Empirical Risk Minimization Autorzy: Alon Gonen, Shai Shalev-Shwartz Opublikowane w: JMLR, 2018, ISSN 1532-4435 Wydawca: MIT Press Other (3) AproxiPong: Understanding the Merits and Pitfalls of Reinforcement Learning Algorithms when combined with Deep Learning. Autorzy: Jonathan Fiat, Shai Shalev-Shwartz Opublikowane w: 2018 Wydawca: blog Weight Sharing is Crucial to Succesful Optimization Autorzy: Shai Shalev-Shwartz, Ohad Shamir, Shaked Shammah Opublikowane w: 2017 Wydawca: arxiv A Provably Correct Algorithm for Deep Learning that Actually Works Autorzy: Eran Malach, Shai Shalev-Shwartz Opublikowane w: 2018 Wydawca: arxiv Wyszukiwanie danych OpenAIRE... Podczas wyszukiwania danych OpenAIRE wystąpił błąd Brak wyników
