SDCA without Duality, Regularization, and Individual Convexity
Autorzy:
Shai Shalev-Shwartz
Opublikowane w:
ICML, 2016
Wydawca:
ICML
Failures of Gradient-Based Deep Learning
Autorzy:
Shai Shalev-Shwartz, Ohad Shamir, Shaked Shammah
Opublikowane w:
ICML, 2017
Wydawca:
ICML
"Decoupling ""when to update"" from ""how to update"""
Autorzy:
Eran Malach, Shai Shalev-Shwartz
Opublikowane w:
NIPS, 2017
Wydawca:
Curran Associates, Inc.
Complexity theoretic limitations on learning DNF's
Autorzy:
Amit Daniely, Shai Shalev-Shwartz.
Opublikowane w:
COLT, 2016
Wydawca:
COLT
On Graduated Optimization for Stochastic Non-Convex Problems
Autorzy:
Elad Hazan, Kfir Y. Levy, Shai Shalev-Shwartz
Opublikowane w:
ICML, 2016
Wydawca:
ICML
Fast Rates for Empirical Risk Minimization of Strict Saddle Problems
Autorzy:
Alon Gonen, Shai Shalev-Shwartz
Opublikowane w:
COLT, 2017
Wydawca:
COLT
SGD Learns Over-parameterized Networks that Provably Generalize on Linearly Separable Data
Autorzy:
Alon Brutzkus, Amir Globerson, Eran Malach, Shai Shalev-Shwartz
Opublikowane w:
International Conference on Learning Representations (ICLR), 2018
Wydawca:
ICLR
Solving Ridge Regression using Sketched Preconditioned SVRG
Autorzy:
Alon Gonen, Francesco Orabona, Shai Shalev-Shwartz
Opublikowane w:
ICML, 2016
Wydawca:
ICML
On the Expressive Power of Overlapping Architectures of Deep Learning
Autorzy:
Or Sharir, Amnon Shashua
Opublikowane w:
ICLR, 2018
Wydawca:
ICLR
Sum-Product-Quotient Networks
Autorzy:
Or Sharir, Amnon Shashua
Opublikowane w:
AISTATS, 2018
Wydawca:
AISTATS
On the Long-Term Memory of Deep Recurrent Networks
Autorzy:
Yoav Levine, Or Sharir, Alon Ziv, Amnon Shashua
Opublikowane w:
ICLR, 2018
Wydawca:
ICLR workshop
