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The Brain Health Toolbox: Facilitating personalized decision-making for effective dementia prevention

Descrizione del progetto

Una strategia innovativa per la previsione e la prevenzione della demenza

La prevenzione per la malattia di Alzheimer e per la demenza è una priorità globale che richiede un approccio preventivo multimodale innovativo. Il progetto Brain Health Toolbox, finanziato dall’UE, creerà una strategia per sviluppare una previsione accurata della demenza e una prevenzione efficace. Ciò prevede l’impiego di modelli di malattia e di strumenti di previsione per la prevenzione, di studi per il trattamento preventivo e di collegamenti tra approcci non farmacologici e quelli farmacologici. I modelli di malattia e gli strumenti di previsione saranno pluridimensionali, con l’inclusione di un ampio intervallo di fattori di rischio e di tipi di biomarcatori. L’apprendimento automatico traccerà un profilo dei contributori più rilevanti a un livello di rischio complessivo della persona. Il progetto Brain Health Toolbox riguarderà la popolazione intera di pazienti affetti da fasi della malattia precliniche e fornirà strumenti per il processo decisionale personalizzato allo scopo di prevenire la demenza.

Obiettivo

Preventing dementia and Alzheimer disease (AD) is a global priority. Previous single-intervention failures stress the critical need for a new multimodal preventive approach in these complex multifactorial conditions. The Brain Health Toolbox is designed to create a seamless continuum from accurate dementia prediction to effective prevention by i) developing the missing disease models and prediction tools for multimodal prevention; ii) testing them in actual multimodal prevention trials; and iii) bridging the gap between non-pharmacological and pharmacological approaches by designing a combined multimodal prevention trial based on a new European adaptive trial platform. Disease models and prediction tools will be multi-dimensional, i.e. a broad range of risk factors and biomarker types, including novel markers. An innovative machine learning method will be used for pattern identification and risk profiling to highlight most important contributors to an individual’s overall risk level. This is crucial for early identification of individuals with high dementia risk and/or high likelihood of specific brain pathologies, quantifying an individual’s prevention potential, and longitudinal risk and disease monitoring, also beyond trial duration. Three Toolbox test scenarios are considered: use for selecting target populations, assessing heterogeneity of intervention effects, and use as trial outcome. The project is based on a unique set-up aligning several new multimodal lifestyle trials aiming to adapt and test non-pharmacological interventions to different geographic, economic and cultural settings, with two reference libraries (observational - large datasets; and interventional - four recently completed pioneering multimodal lifestyle prevention trials). The Brain Health Toolbox covers the entire continuum from general populations to patients with preclinical/prodromal disease stages, and will provide tools for personalized decision-making for dementia prevention.

Meccanismo di finanziamento

ERC-STG - Starting Grant

Istituzione ospitante

ITA-SUOMEN YLIOPISTO
Contribution nette de l'UE
€ 1 498 268,00
Indirizzo
YLIOPISTONRANTA 8
70211 KUOPIO
Finlandia

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Regione
Manner-Suomi Pohjois- ja Itä-Suomi Pohjois-Savo
Tipo di attività
Higher or Secondary Education Establishments
Collegamenti
Costo totale
€ 1 498 268,00

Beneficiari (1)