CORDIS - Wyniki badań wspieranych przez UE
CORDIS

The Brain Health Toolbox: Facilitating personalized decision-making for effective dementia prevention

Opis projektu

Innowacyjna strategia przewidywania i zapobiegania demencji

Zapobieganie chorobie Alzheimera i demencji jest globalnym priorytetem wymagającym innowacyjnego, multimodalnego podejścia o charakterze prewencyjnym. W ramach finansowanego ze środków UE projektu Brain Health Toolbox opracowana zostanie strategia umożliwiająca dokładne przewidywanie demencji i skuteczne zapobieganie jej. Obejmuje ona wykorzystanie modeli choroby i narzędzi predykcyjnych do zapobiegania, badań nad leczeniem zapobiegawczym oraz łączenia podejść niefarmakologicznych i farmakologicznych. Modele chorób i narzędzia predykcyjne będą miały wielowymiarową postać, uwzględniając szeroki zakres czynników ryzyka i rodzajów biomarkerów. Technologia uczenia maszynowego posłuży do profilowania najważniejszych czynników wpływających na ogólny poziom ryzyka u danej osoby. Projekt Brain Health Toolbox obejmie całą populację pacjentów w przedklinicznych stadiach choroby i dostarczy narzędzi do podejmowania spersonalizowanych decyzji w zakresie zapobiegania demencji.

Cel

Preventing dementia and Alzheimer disease (AD) is a global priority. Previous single-intervention failures stress the critical need for a new multimodal preventive approach in these complex multifactorial conditions. The Brain Health Toolbox is designed to create a seamless continuum from accurate dementia prediction to effective prevention by i) developing the missing disease models and prediction tools for multimodal prevention; ii) testing them in actual multimodal prevention trials; and iii) bridging the gap between non-pharmacological and pharmacological approaches by designing a combined multimodal prevention trial based on a new European adaptive trial platform. Disease models and prediction tools will be multi-dimensional, i.e. a broad range of risk factors and biomarker types, including novel markers. An innovative machine learning method will be used for pattern identification and risk profiling to highlight most important contributors to an individual’s overall risk level. This is crucial for early identification of individuals with high dementia risk and/or high likelihood of specific brain pathologies, quantifying an individual’s prevention potential, and longitudinal risk and disease monitoring, also beyond trial duration. Three Toolbox test scenarios are considered: use for selecting target populations, assessing heterogeneity of intervention effects, and use as trial outcome. The project is based on a unique set-up aligning several new multimodal lifestyle trials aiming to adapt and test non-pharmacological interventions to different geographic, economic and cultural settings, with two reference libraries (observational - large datasets; and interventional - four recently completed pioneering multimodal lifestyle prevention trials). The Brain Health Toolbox covers the entire continuum from general populations to patients with preclinical/prodromal disease stages, and will provide tools for personalized decision-making for dementia prevention.

System finansowania

ERC-STG - Starting Grant

Instytucja przyjmująca

ITA-SUOMEN YLIOPISTO
Wkład UE netto
€ 1 498 268,00
Adres
YLIOPISTONRANTA 8
70211 KUOPIO
Finlandia

Zobacz na mapie

Region
Manner-Suomi Pohjois- ja Itä-Suomi Pohjois-Savo
Rodzaj działalności
Higher or Secondary Education Establishments
Linki
Koszt całkowity
€ 1 498 268,00

Beneficjenci (1)