Projektbeschreibung
Computergestützte Modellierung gibt weitere Aufschlüsse zum Sprachgebrauch beim Menschen
Bisher ist es der Forschung noch nicht gelungen, die Fähigkeit zur Kommunikation mittels Sprache anhand computergestützter Methoden nachzubilden. Das EU-finanzierte Projekt DREAM nimmt sich dieser aufregenden Herausforderung an und erarbeitet neue computerbasierte Modelle für Dialogeinheiten, die lernen, an einer Konversation teilzunehmen. Grundlage für diesen Lernprozess sind Daten, die unter anderem Informationen über den Sprachgebrauch enthalten. Die Projektbeteiligten kombinieren Ideen aus der Linguistik mit neuen Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen, bei denen künstliche neuronale Netzwerke im Mittelpunkt stehen. So erlernen die Dialogeinheiten die Darstellungen, mit denen sie umgehen, direkt aus der Erfahrung. Die von Menschen geführten Gespräche, die für das Training der Dialogeinheiten herangezogen werden, sind auf ein aufgabenorientiertes Ziel ausgerichtet. Das Projekt wird einen wertvollen Beitrag zugunsten der Entwicklung komplexer Konversationseinheiten liefern und das wissenschaftliche Verständnis zum Gebrauch von Sprache durch den Menschen vertiefen.
Ziel
Our ability to communicate using language in conversation is considered the hallmark of human intelligence. Yet, while holding a dialogue is effortless for most of us, modelling this basic human skill by computational means has proven extremely difficult. In DREAM, I address this challenge by establishing a new computational model of a dialogue agent that can learn to take part in conversation directly from data about language use. DREAM stands at the crossroads of the symbolic and the sub-symbolic traditions regarding the nature of human cognitive processing and, by extension, its computational modelling. My model is grounded in linguistic theories of dialogue, rooted in the symbolic tradition, but exploits recent advances in computational learning that allow the agent to learn the representations that it manipulates, which are distributed and sub-symbolic, directly from experience. This is an original approach that constitutes a paradigm shift in dialogue modelling --- from predefined symbolic representations to automatic representation learning --- that will break new scientific ground in Computational Linguistics, Linguistics, and Artificial Intelligence. The DREAM agent will be implemented as an artificial neural network system and trained with task-oriented conversations where the participants have a well-defined end goal. The agent will be able to integrate linguistic and perceptual information and will be endowed with the capability to dynamically track both speaker commitments and partner-specific conventions, leading to more human-like and effective communication. Besides providing a breakthrough in our capacity to build sophisticated conversational agents, DREAM will have substantial impact on our scientific understanding of human language use, thanks to its emphasis on theory-driven hypotheses and model analysis.
Wissenschaftliches Gebiet
Schlüsselbegriffe
Programm/Programme
Thema/Themen
Finanzierungsplan
ERC-COG - Consolidator GrantGastgebende Einrichtung
1012WX Amsterdam
Niederlande