Projektbeschreibung
Schulungsnetzwerk zum Thema Bildung von schwarzen Löchern
Die Bildung supermassiver schwarzer Löcher in Galaxien ist ein wichtiges Gebiet im Bereich der Astrophysikforschung. Beobachtungsergebnisse lassen darauf schließen, dass fast alle großen Galaxien ein supermassives schwarzes Loch in ihrem Zentrum enthalten. Kommende Weltraummissionen unter Beteiligung europäischer Teams werden eine Menge an neuen Beobachtungsdaten erbringen. Diese werden nur dann sinnvoll sein, wenn es Synergien zwischen beobachtenden Astronomen und Datenanalyseexperten gibt. Mit der Förderung durch das Marie-Skłodowska-Curie-Programm wird BiD4BEST ein Schulungsnetzwerk etablieren, das sich aus talentierten Wissenschaftlern der beobachtenden Astronomie und Big Data-Analysten zusammensetzt. Im Rahmen des Projekts wird eine Doktorandenausbildung angeboten, die modernste Beobachtungen, numerische Simulationsmethoden auf dem neuesten Stand der Technik und analytische Instrumente umfasst. Die Forschungsergebnisse werden mehr Licht auf die Physik der Entstehung schwarzer Löcher während der Evolution einer Galaxie werfen.
Ziel
The BiD4BEST ITN will offer doctoral training in one of the most visible areas of astrophysical research, the formation of supermassive black holes in galaxies. A coordinated research training effort in this field is needed now to mobilise the community in Europe and prepare a core group of young scientists in anticipation of new observational data in the early/mid 2020s from future space missions with strong European involvement. These data will have the quality and volume to yield transformational science on the formation of black-holes in galaxies, as long as the necessary expertise and synergies among observation, theory and data analytics exist within the European astronomy community. We propose to achieve this goal by setting up a research training network that brings together leading scientists in observational and theoretical studies of black holes and galaxies, industrial experts in cutting-edge big-data technologies, and professionals in science dissemination. Together, we will setup doctoral research projects each of which combines state-of-the-art observations, numerical simulations and innovative analytic tools to compare theory with observation and shed light on the physics of black hole formation in the context of galaxy evolution. The training on expertise from different research areas (observational astronomy, theoretical astrophysics) and sectors (academic, industrial) will be achieved by carefully designed secondments, mixed doctoral supervisory committees (academia, industry), well coordinated events for team communication and interaction, as well as network-wide courses on astrophysics and transferable skills. The proposed research training programme aspires to generate individuals that in addition to academic competences, master big-data analytics and have the capacity to apply these technologies to solve problems in different sectors (research, industry, non-academic) by developing innovative products and services.
Wissenschaftliches Gebiet
Programm/Programme
Thema/Themen
Aufforderung zur Vorschlagseinreichung
Andere Projekte für diesen Aufruf anzeigenFinanzierungsplan
MSCA-ITN - Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN)Koordinator
SO17 1BJ Southampton
Vereinigtes Königreich