Description du projet
Des jumeaux numériques pour l’élaboration d’une cognitive factory
Les jumeaux numériques sont une simulation virtuelle d’objets du monde réel. Une des principales perspectives de l’utilisation des jumeaux numériques est de permettre l’observation et la surveillance du comportement de leurs jumeaux physiques respectifs. Le projet FACTLOG, financé par l’UE, développera une couche de traitement en temps réel où les observations, les connaissances et l’expérience interagissent afin de comprendre le comportement de contrôle d’un système complexe (cognition). Il permettra la réalisation de la cognitive factory en tant qu’ensemble de systèmes européens de transfert de crédits (ETC) indépendants mais interconnectés, capables d’auto-apprendre et de détecter et de répondre aux anomalies et aux perturbations. Le consortium composé de 20 membres apportera des connaissances et des innovations connexes, en organisant différentes filières d’apprentissage automatique et d’outils analytiques.
Objectif
It becomes apparent particularly in process industries that cognition can improve the behaviour of a complex process system. One of the main expectations of the use of digital twins is to give us the capability to observe and monitor the behaviour of their respective physical twins. In order to make it happen, we need to combine digital twins, which are driven by domain models (i.e. knowledge), with the models derived from data (i.e. experience). In order to realize it, we need a real-time processing layer where observations (i.e. events), knowledge and experience interoperate to understand and control the behaviour of a complex system (i.e. cognition). FACTLOG offers such a layer and aims at deploying and adjusting it to several process industries.
By incorporating different pipelines of machine learning and analytical tools at different levels (from machines to process steps and from processes to the whole production plant), FACTLOG enables the realization of the Cognitive Factory as an ensemble of independent but intertwined ECTs, that are (i) able to self-learn, and thus to effectively detect and react to anomalies and disruptions but also to opportunities that may arise, (ii) enjoy a local or global view of operations and (iii) are capable for short-, mid- and long-term reasoning and optimization.
FACTLOG is driven by several specific, yet indicative, business cases in the process industry and focuses its innovation regarding analytics, AI and optimization on the deployment and assessment of coherent Enhanced Cognitive Twins for the specific sectors represented in FACTLOG and even for the plants in which it will be pilot tested and evaluated.
It will be implemented by a just right consortium of twenty partners, five of which are manufacturers and a further three represent manufacturing clusters. Technology and scientific contributors from leading academic institute and focused ICT vendors (mostly SMEs) bring in all necessary knowledge and innovation.
Champ scientifique
Mots‑clés
Programme(s)
Thème(s)
Régime de financement
IA - Innovation actionCoordinateur
47822 Santarcangelo Di Romagna
Italie
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Participants (20)
11251 Athens
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185 33 PIRAEUS
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1015 Lausanne
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1210 Ljubljana
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1000 Ljubljana
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1000 Ljubljana
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L’entreprise s’est définie comme une PME (petite et moyenne entreprise) au moment de la signature de la convention de subvention.
18000 Nis
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731 00 Chania
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41790 Kocaeli
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Dundalk Co Louth
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CF31 3WT Bridgend
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NP19 4RD Newport
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8500-794 Portimao
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13814 Pollone
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13856 Vigliano Biellese
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Participation terminée
013685 BUCURESTI
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300704 Timisoara
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20097 HAMBURG
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34440 ISTANBUL
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013685 Bucuresti
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