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Implementing short-term prediction at utilities

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Prévisions en matière d'énergie éolienne

Les sources d'énergie renouvelables constituent une aubaine pour l'industrie énergétique. Si elles sont correctement exploitées et adaptées, elles peuvent être utilisées très efficacement, parallèlement à des plate-formes énergétiques plus traditionnelles. Cependant, le problème de la plupart des sources d'énergie renouvelables réside dans leur fluctuation et leur imprévisibilité. S'il était possible de standardiser le flux énergétique, en le maintenant à un taux constant, l'utilisation de l'énergie serait beaucoup plus efficace. Malheureusement, ni le temps ni la topographie ne sont toujours conciliants.

Énergie

Des fermes éoliennes, de superbes éoliennes alignées par centaines, tournant nonchalamment alors que le vent fait tourner leurs énormes pales rotatives: tels sont les aspects les plus visuels d'un système d'économie d'énergie complexe. Les fermes éoliennes reliées au réseau électrique, en coopération avec les ressources météorologiques, nécessitent des principes de gestion précis pour mieux utiliser l'énergie qu'elles produisent. Le programme JOULE2, créé par la Communauté Européenne, a permis de mettre au point un moyen de pronostiquer la situation météorologique afin de prévoir les besoins en production d'énergie éolienne. L'objectif de ces méthodes et techniques étaient de prédire, dans un délai de 32 heures, les conditions météorologiques qui seraient observées tant au niveau local qu'au niveau régional. Le but était de faire des économies du point de vue financier, ainsi que sur le brûlage de combustibles fossiles lorsque les systèmes traditionnels de génération d'énergie étaient concernés. Si la production d'énergie éolienne devait reprendre, disons, dans les prochaines 24 heures, une réduction des brûleurs à combustible fossile pourraient être justifiée sans aucune perte d'alimentation électrique pour les utilisateurs finals. Ces méthodes de prédiction sont validées deux fois dans le cadre de données régionales, basées sur des informations extrapolées à partir du logiciel WasP, et d'une analyse statistique basée sur les observations météorologiques historiques. Il est intéressant de remarquer que le programme WAsP est un logiciel convivial mais puissant, qui permet de prédire la génération d'énergie éolienne tout en prédéterminant les meilleurs sites possibles pour installer des fermes éoliennes en vertu de plusieurs critères. Ces critères sont, entre autres, le Wind Atlas Interpolator, une carte en 3D indiquant l'influence du terrain et un modèle d'évolution de la rugosité qui représente les caractéristiques du terrain, comme l'état de rugosité de la surface. Ce projet fait actuellement l'objet de tests dans des conditions prenant en compte deux types de vent: des conditions de vent fort (pays d'Europe du Nord) et des conditions de vent faible (certaines régions méditerranéennes). Grâce aux données recueillies, les responsables du projet espèrent que l'industrie européenne de la production d'énergie éolienne deviendra un acteur mondial majeur, puisque les prédictions se sont avérées extrêmement précises, sachant qu'il est également possible de prédire de très gros orages.

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