Université d'été sur le développement et l'évaluation des indicateurs statistiques pour les politiques de l'UE à Venise, en Italie
9 Septembre 2008 - 9 Septembre 2008
Italie
En collaboration avec le Centre IDEAS de l'Université Ca' Foscari de Venise et l'université internationale de Venise, le Centre commun de recherche (JRC) organise une université d'été sur le thème du développement et de l'évaluation des indicateurs statistiques destinés aux politiques de l'UE. Elle se tiendra du 9 au 12 septembre à Venise, en Italie.
Les modèles mathématiques sont efficaces pour transformer les hypothèses en inférences. Un spécialiste des modèles fait des hypothèses concernant les lois du système, son état et de nombreux autres paramètres du modèle et variables systèmes, souvent mystérieux. Sachant que toutes ces hypothèses sont par essence incertaines, on peut se demander jusqu'à quel point on peut faire confiance à une inférence basée sur un tel modèle.
L'université répond à ces questions grâce à une analyse de sensibilité quantitative, en partant des premiers principes et en guidant l'étudiant à travers l'ensemble des pratiques conseillées, à l'aide d'exercices et d'exemples d'applications. Elle explique l'intérêt de l'analyse de sensibilité, et propose un guide des diverses utilisations possibles.
La formation s'adresse à un public venant de structures (universités, centres de recherche, entreprises et organisations non gouvernementales) et de domaines variés (géophysique, gestion des terres et de l'eau, pharmacocinétique, modélisation du climat, énergie, économie, finances, etc.).Pour de plus amples informations, consulter:
http://statind.jrc.ec.europa.eu/events/SAMO2008/(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
Les modèles mathématiques sont efficaces pour transformer les hypothèses en inférences. Un spécialiste des modèles fait des hypothèses concernant les lois du système, son état et de nombreux autres paramètres du modèle et variables systèmes, souvent mystérieux. Sachant que toutes ces hypothèses sont par essence incertaines, on peut se demander jusqu'à quel point on peut faire confiance à une inférence basée sur un tel modèle.
L'université répond à ces questions grâce à une analyse de sensibilité quantitative, en partant des premiers principes et en guidant l'étudiant à travers l'ensemble des pratiques conseillées, à l'aide d'exercices et d'exemples d'applications. Elle explique l'intérêt de l'analyse de sensibilité, et propose un guide des diverses utilisations possibles.
La formation s'adresse à un public venant de structures (universités, centres de recherche, entreprises et organisations non gouvernementales) et de domaines variés (géophysique, gestion des terres et de l'eau, pharmacocinétique, modélisation du climat, énergie, économie, finances, etc.).Pour de plus amples informations, consulter:
http://statind.jrc.ec.europa.eu/events/SAMO2008/(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)