II Seminario sobre Sistemas de Recomendación Conscientes del Contexto en Barcelona (España)
Las comunidades científica y profesional reconocen la importancia de la información contextual en distintas disciplinas como la personalización del comercio electrónico, la recuperación de información, la computación móvil y ubicua, la extracción de datos, la mercadotecnia y la gestión empresarial. Aunque ya se ha estudiado en profundidad el ámbito de los sistemas de recomendación, la amplia mayoría de métodos existentes se centran en recomendar los objetos de mayor relevancia para los usuarios y no tienen en cuenta información contextual adicional como la hora, la ubicación, la meteorología o la compañía de otra gente.
El seminario reunirá a investigadores con experiencia en muy diversos campos para que definan cuestiones científicas de interés e intercambien ideas procedentes de distintas disciplinas científicas y, más en general, servirá para fomentar el debate y la innovación en los sistemas de recomendación conscientes del contexto.
Los temas de interés a debatir durante el evento serán los siguientes:
- técnicas de modelización del contexto para sistemas de recomendación,
- modelización de usuarios conscientes del contexto para sistemas de recomendación,
- corpus de datos para recomendaciones dependientes de contextos,
- algoritmos para la detección de datos contextuales relevantes,
- algoritmos para la incorporación de información contextual en procesos de recomendación,
- algoritmos para la construcción de dependencias explícitas entre puntuaciones y características contextuales,
- interacción con sistemas de recomendación conscientes del contexto,
- nuevas aplicaciones para sistemas de recomendación conscientes del contexto,
- sistemas de recomendación conscientes del contexto a gran escala,
- evaluación de sistemas de recomendación conscientes del contexto.Para más información, consulte:
http://ids.csom.umn.edu/faculty/gedas/cars2010/(se abrirá en una nueva ventana)