Deuxième atelier sur les systèmes de recommandation conscients du contexte à Barcelone, en Espagne
26 Juillet 2010 - 26 Juillet 2010
Espagne
Le deuxième atelier sur les systèmes de recommandation conscients du contexte aura lieu le 26 septembre 2010 à Barcelone, en Espagne.
L'importance des informations contextuelles a été reconnue par des chercheurs et praticiens de plusieurs disciplines, dont la personnalisation du commerce électronique, la récupération d'informations, l'informatique omniprésente et mobile, l'extraction de données, le marketing et la gestion. Le domaine des systèmes de recommandation a déjà fait l'objet de nombreuses recherches, mais la grande majorité des approches existantes se concentre sur la recommandation des éléments les plus pertinents et ne tient pas compte des informations contextuelles supplémentaires telles que le temps, le lieu, la météo ou la présence d'autres personnes.
Cet atelier visera à rassembler des chercheurs venant de contextes différents de manière à identifier les questions importantes de recherche, d'échanger des idées dans diverses disciplines de recherche et, plus généralement, de faciliter le débat et l'innovation dans le domaine des systèmes de recommandation conscients du contexte (CARS, de l'anglais context-aware recommender systems).
Les thèmes traités lors de l'évènement seront, entre autres:
- les techniques de modélisation du contexte pour les systèmes de recommandations,
- la modélisation de l'utilisateur conscient du contexte pour les systèmes de recommandation,
- les ensembles de données pour les recommandations dépendant du contexte,
- les algorithmes pour détecter la pertinence des données contextuelles,
- les algorithmes pour incorporer des informations contextuelles dans le processus de recommandation,
- les algorithmes pour développer les dépendances explicites entre les caractéristiques contextuelles et les évaluations,
- l'interaction avec les systèmes de recommandation conscients du contexte,
- les nouvelles applications pour les systèmes de recommandation conscients du contexte,
- les systèmes de recommandation conscients du contexte à grande échelle,
- l'évaluation des systèmes de recommandation conscients du contexte.Pour de plus amples informations, consulter:
http://ids.csom.umn.edu/faculty/gedas/cars2010/(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)
L'importance des informations contextuelles a été reconnue par des chercheurs et praticiens de plusieurs disciplines, dont la personnalisation du commerce électronique, la récupération d'informations, l'informatique omniprésente et mobile, l'extraction de données, le marketing et la gestion. Le domaine des systèmes de recommandation a déjà fait l'objet de nombreuses recherches, mais la grande majorité des approches existantes se concentre sur la recommandation des éléments les plus pertinents et ne tient pas compte des informations contextuelles supplémentaires telles que le temps, le lieu, la météo ou la présence d'autres personnes.
Cet atelier visera à rassembler des chercheurs venant de contextes différents de manière à identifier les questions importantes de recherche, d'échanger des idées dans diverses disciplines de recherche et, plus généralement, de faciliter le débat et l'innovation dans le domaine des systèmes de recommandation conscients du contexte (CARS, de l'anglais context-aware recommender systems).
Les thèmes traités lors de l'évènement seront, entre autres:
- les techniques de modélisation du contexte pour les systèmes de recommandations,
- la modélisation de l'utilisateur conscient du contexte pour les systèmes de recommandation,
- les ensembles de données pour les recommandations dépendant du contexte,
- les algorithmes pour détecter la pertinence des données contextuelles,
- les algorithmes pour incorporer des informations contextuelles dans le processus de recommandation,
- les algorithmes pour développer les dépendances explicites entre les caractéristiques contextuelles et les évaluations,
- l'interaction avec les systèmes de recommandation conscients du contexte,
- les nouvelles applications pour les systèmes de recommandation conscients du contexte,
- les systèmes de recommandation conscients du contexte à grande échelle,
- l'évaluation des systèmes de recommandation conscients du contexte.Pour de plus amples informations, consulter:
http://ids.csom.umn.edu/faculty/gedas/cars2010/(s’ouvre dans une nouvelle fenêtre)