VII Taller internacional sobre razonamiento y aprendizaje neuronal-simbólico en Barcelona (España)
16 Julio 2011 - 16 Julio 2011
España
Del 16 al 18 de julio de 2011 se celebrará en Barcelona (España) el VII Taller internacional sobre razonamiento y aprendizaje neuronal-simbólico.
El evento fomentará el intercambio de ideas y servirá de foro para la presentación y el debate de temas clave relacionados con la integración neuronal-simbólica.
Los científicos dedicados a la inteligencia artificial no dejan de toparse con retos enormes en su camino hacia el desarrollo de sistemas verdaderamente inteligentes. Los avances más recientes en el campo de la computación neuronal-simbólica ofrecen una oportunidad para integrar inteligencia artificial simbólica bien asentada con maquinaria de computación neuronal robusta y así superar algunos de estos retos. Los sistemas neuronales-simbólicos combinan la naturaleza estadística del aprendizaje y la naturaleza lógica del razonamiento.
En concreto, durante el evento se han programado las siguientes sesiones:
- la representación de conocimiento simbólico mediante sistemas conexionistas;
- el aprendizaje en los sistemas neuronales-simbólicos;
- extracción de conocimientos simbólicos a partir de redes neuronales entrenadas;
- el razonamiento en los sistemas neuronales-simbólicos;
- inspiración biológica para la integración neuronal-simbólica;
- integración de la lógica y la probabilidad en redes neuronales;
- aprendizaje estructurado y aprendizaje relacional en redes neuronales;
- aplicaciones en robótica, simulación y prevención del fraude.
Para más información, consulte: http://knoesis.wright.edu/faculty/pascal/nesy/NeSy11/(se abrirá en una nueva ventana)
El evento fomentará el intercambio de ideas y servirá de foro para la presentación y el debate de temas clave relacionados con la integración neuronal-simbólica.
Los científicos dedicados a la inteligencia artificial no dejan de toparse con retos enormes en su camino hacia el desarrollo de sistemas verdaderamente inteligentes. Los avances más recientes en el campo de la computación neuronal-simbólica ofrecen una oportunidad para integrar inteligencia artificial simbólica bien asentada con maquinaria de computación neuronal robusta y así superar algunos de estos retos. Los sistemas neuronales-simbólicos combinan la naturaleza estadística del aprendizaje y la naturaleza lógica del razonamiento.
En concreto, durante el evento se han programado las siguientes sesiones:
- la representación de conocimiento simbólico mediante sistemas conexionistas;
- el aprendizaje en los sistemas neuronales-simbólicos;
- extracción de conocimientos simbólicos a partir de redes neuronales entrenadas;
- el razonamiento en los sistemas neuronales-simbólicos;
- inspiración biológica para la integración neuronal-simbólica;
- integración de la lógica y la probabilidad en redes neuronales;
- aprendizaje estructurado y aprendizaje relacional en redes neuronales;
- aplicaciones en robótica, simulación y prevención del fraude.
Para más información, consulte: http://knoesis.wright.edu/faculty/pascal/nesy/NeSy11/(se abrirá en una nueva ventana)